200 терміни · 6 категорії
Глосарій AI та чат-ботів
Прості визначення термінів AI, чат-ботів, досвіду клієнтів, голосу та маркетингу — все в одному місці.
40 терміни
AI Ядро
AI Agent
AI Agent — це програмне забезпечення, яке використовує штучний інтелект для виконання завдань та автономної взаємодії з користувачами.
AI Hallucination
Галюцинація ШІ виникає, коли штучний інтелект генерує хибну або оманливу інформацію.
AI Inference
AI inference — це процес використання навченої моделі AI для здійснення прогнозів або рішень на основі нових даних.
Attention Mechanism
Механізм уваги дозволяє моделям ШІ зосереджуватися на конкретних частинах вхідних даних, покращуючи їхнє розуміння та генерацію відповідей.
Autonomous Agent
Автономний агент — це AI система, здатна виконувати завдання та приймати рішення незалежно, часто в динамічних умовах.
BERT
BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) - це модель представлення мови, розроблена для розуміння контексту слів у пошукових запитах або текстах.
Chain-of-Thought Prompting
Chain-of-Thought Prompting — це техніка, яка спонукає AI викладати свій процес міркування крок за кроком.
Claude (AI)
Claude (AI) — це передова модель штучного інтелекту, розроблена для розуміння та генерації природної мови.
Context Window
Контекстне вікно - це діапазон тексту або даних, які обробляються AI-моделями для розуміння та генерації відповідей.
Deep Learning
Глибоке навчання є підмножиною машинного навчання, яка використовує нейронні мережі з багатьма шарами для аналізу та інтерпретації складних даних.
Embeddings
Embeddings — це векторні представлення слів або фраз, які захоплюють їх значення в безперервному просторі.
Few-Shot Learning
Навчання з кількома прикладами — це підхід до машинного навчання, де моделі навчаються виконувати завдання лише на основі кількох навчальних прикладів.
Fine-Tuning
Fine-tuning — це процес адаптації попередньо навченої AI моделі для покращення її продуктивності в конкретному завданні.
GPT (Generative Pre-trained Transformer)
GPT — це розвинена модель ШІ, призначена для генерації зв'язного та контекстуально релевантного тексту на основі вхідних даних.
Knowledge Graph
Knowledge Graph — це структуроване представлення інформації, яке з'єднує сутності та їхні взаємозв'язки.
LLM (Large Language Model)
Велика мовна модель (LLM) — це AI-система, розроблена для розуміння та генерації тексту, схожого на людський, на основі великих наборів даних.
Mixture of Experts (MoE)
Mixture of Experts (MoE) — це техніка машинного навчання, яка використовує кілька моделей для оптимізації процесів прийняття рішень.
Model Distillation
Дистиляція моделей — це процес, який зменшує розмір моделі машинного навчання, зберігаючи при цьому її продуктивність.
Model Quantization
Квантування моделей – це процес зменшення точності чисел, що використовуються в моделі машинного навчання, щоб зменшити її розмір і покращити продуктивність.
Multimodal AI
Мультимодальний ШІ відноситься до систем штучного інтелекту, які можуть обробляти та розуміти кілька форм інформації, таких як текст, зображення та аудіо.
Neural Network
Нейронна мережа — це обчислювальна система, натхненна біологічними нейронними мережами, які складають мозок тварин.
NLP (Natural Language Processing)
NLP — це галузь штучного інтелекту, яка дозволяє машинам розуміти та обробляти людську мову.
NLU (Natural Language Understanding)
Розуміння природної мови (NLU) є підгалуззю штучного інтелекту, яка дозволяє машинам розуміти людську мову.
Prompt Engineering
Інженерія запитів — це процес проектування та вдосконалення вхідних запитів для оптимізації відповідей AI.
Prompt Injection
Ін'єкція запиту — це метод, коли користувач маніпулює введенням, щоб вплинути на вихід AI.
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
RAG — це метод, який покращує відповіді, згенеровані AI, шляхом отримання відповідної інформації з зовнішніх джерел.
Reinforcement Learning
Навчання з підкріпленням — це тип машинного навчання, де агент навчається приймати рішення, отримуючи винагороди або покарання.
RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback)
RLHF — це підхід до машинного навчання, який дозволяє системам ШІ навчатися на основі людського зворотного зв'язку для покращення їхньої продуктивності.
Semantic Search
Семантичний пошук відноситься до процесу розуміння наміру за запитом користувача для надання більш релевантних результатів пошуку.
Supervised Learning
Навчання з учителем — це підхід машинного навчання, де алгоритми навчаються на позначених навчальних даних для здійснення прогнозів або прийняття рішень.
Temperature (LLM)
Температура в LLM контролює випадковість згенерованих відповідей.
Tokenization
Токенізація — це процес перетворення вхідного рядка на менші, керовані частини, які називаються токенами.
Tokens (AI)
Токени в AI - це окремі частини даних, які обробляються алгоритмами для розуміння та генерації мови.
Top-P Sampling
Top-P вибірка - це ймовірнісний метод генерації тексту, який вибирає слова на основі їх кумулятивної ймовірності.
Transfer Learning
Transfer learning — це техніка машинного навчання, де модель, навчена на одній задачі, адаптується для покращення продуктивності на пов'язаній задачі.
Transformer Architecture
Архітектура Transformer — це модель глибокого навчання, розроблена для ефективної обробки послідовних даних.
Unsupervised Learning
Неконтрольоване навчання — це техніка машинного навчання, яка аналізує та кластеризує вхідні дані без попередньо заданих міток.
Vector Database
Векторна база даних — це спеціалізована база даних, призначена для ефективного зберігання та запиту високорозмірних векторів.
Vector Search
Векторний пошук — це метод пошуку даних шляхом порівняння векторних представлень предметів.
Zero-Shot Learning
Zero-shot learning — це підхід до машинного навчання, який дозволяє моделям розпізнавати та класифікувати дані без попередніх прикладів.
40 терміни
Чат-бот
Agent Handoff
Передача агента — це процес, коли чат-бот передає розмову людському агенту, коли не може вирішити запит клієнта.
AI Customer Service
AI обслуговування клієнтів відноситься до використання технологій штучного інтелекту для автоматизації та покращення взаємодії з підтримкою клієнтів.
Canned Response
Готові відповіді — це заздалегідь написані відповіді, які використовуються чат-ботами для швидкого надання відповідей на поширені запитання.
Chat Bubble Widget
Віджет чат-бульбашки — це елемент інтерфейсу, який дозволяє клієнтам безперешкодно взаємодіяти з чатботами на вебсайтах або в додатках.
Chatbot
Чат-бот — це програмне забезпечення на основі штучного інтелекту, яке імітує людську розмову для допомоги користувачам.
Chatbot Knowledge Base
База знань чат-бота - це структурований репозиторій інформації, який чат-боти використовують для надання точних відповідей на запити користувачів.
Chatbot Persona
Chatbot Persona — це унікальна особистість і голос, які чат-бот приймає для ефективної взаємодії з користувачами.
Chatbot Session
Сесія чат-бота - це визначений період взаємодії між користувачем і чат-ботом.
Chatbot Small Talk
Chatbot Small Talk відноситься до неформальних взаємодій, в які вступають AI чат-боти, щоб налагодити контакт з користувачами.
Chatbot Training
Навчання чат-ботів — це процес навчання ШІ чат-бота розуміти та точно відповідати на запити користувачів.
Chatbot Trigger
Тригер чат-бота - це попередньо визначена умова, яка ініціює автоматизовану відповідь від чат-бота.
Chatbot Widget
Віджет чат-бота — це вбудований інструмент на веб-сайтах або в додатках, який дозволяє здійснювати спілкування з користувачами в реальному часі.
Conversation History
Історія розмов відноситься до запису всіх взаємодій між користувачем і чат-ботом.
Conversational AI
Розмовний ШІ — це технологія, яка дозволяє машинам імітувати людську розмову, використовуючи обробку природної мови та машинне навчання.
Decision Tree Chatbot
Чат-бот на основі дерева рішень — це інструмент на базі штучного інтелекту, який направляє користувачів через структурований потік запитань для досягнення конкретного результату.
Dialog Flow
Dialog Flow - це платформа обробки природної мови, призначена для створення розмовних інтерфейсів.
Dialog Tree
Діалогове дерево - це структурований потік шляхів розмови в дизайні чат-бота, який визначає, як розвиваються взаємодії на основі введення користувача.
Embed Code
Embed code - це фрагмент HTML, який дозволяє інтегрувати інструменти, такі як чат-боти, у ваш веб-сайт.
Entity Extraction
Вилучення сутностей — це процес ідентифікації та класифікації ключової інформації з текстових даних.
Exit Intent Trigger
Тригер наміру виходу – це техніка, що використовується для виявлення, коли користувач збирається покинути веб-сайт.
Fallback Intent
Fallback intent — це механізм стандартної відповіді, який використовують чат-боти, коли вони не розуміють введення користувача.
FAQ Bot
FAQ Bot — це AI-чат-бот, призначений для автоматичної відповіді на часті запитання.
Hybrid Chatbot
Гібридний чат-бот поєднує штучний інтелект з людською підтримкою для надання ефективного обслуговування клієнтів.
Intent Classification
Класифікація намірів — це процес визначення наміру за введенням користувача в розмові.
Intent Recognition
Розпізнавання намірів — це процес визначення намірів користувача з їхнього вводу, що є критично важливим для ефективної взаємодії з чат-ботами.
Lead Capture Bot
Бот для збору лідів — це розмовний інструмент на основі штучного інтелекту, призначений для залучення відвідувачів та збору їх контактної інформації.
Multilingual Chatbot
Багатомовний чат-бот — це розмовний агент на основі штучного інтелекту, здатний розуміти та відповідати на кількох мовах.
Natural Language Generation (NLG)
Генерація природної мови (NLG) — це галузь штучного інтелекту, яка перетворює структуровані дані в текст, зрозумілий людині.
NLP Chatbot
NLP чат-бот — це розмовний агент на базі ШІ, який розуміє та відповідає на людську мову.
Omnichannel Chatbot
Омніканальний чат-бот — це розмовний агент, який забезпечує безперервний досвід клієнтів через кілька каналів зв'язку.
Proactive Chat
Проактивний чат відноситься до практики ініціювання розмов з відвідувачами веб-сайту до того, як вони почнуть взаємодію.
Qualification Bot
Qualification bot — це інструмент на основі AI, призначений для оцінки та кваліфікації лідів на основі попередньо визначених критеріїв.
Rule-Based Chatbot
Чат-бот на основі правил — це тип автоматизованого розмовного агента, який дотримується попередньо визначених правил для взаємодії з користувачами.
Sentiment Analysis
Аналіз настроїв — це процес визначення емоційного тону за серією слів.
Slot Filling
Заповнення слотів — це процес у взаємодії чат-ботів, де конкретні частини інформації витягуються для виконання запитів користувачів.
Transactional Bot
Транзакційний бот — це чат-бот на базі штучного інтелекту, призначений для полегшення конкретних транзакцій або дій для користувачів.
Typing Indicator
Індикатор введення — це візуальний сигнал у чат-інтерфейсах, який повідомляє користувачам, що система генерує відповідь.
Utterance (Chatbot)
Utterance у чат-боті відноситься до будь-якого усного або надрукованого вводу від користувача, який обробляє чат-бот.
Voice Bot
Voice bot - це система штучного інтелекту, яка взаємодіє з користувачами через усну мову, надаючи відповіді та допомогу.
Welcome Message (Chatbot)
Привітальне повідомлення в чат-боті – це початкове вітання, яке задає тон для взаємодії з користувачем.
40 терміни
CX та Підтримка
Abandonment Rate
Коефіцієнт відмов відноситься до відсотка користувачів, які залишають процес до його завершення.
Average Handle Time (AHT)
Середній час обробки (AHT) - це середня тривалість, витрачена на обробку взаємодії з клієнтом, включаючи час розмови та подальші дії.
Average Resolution Time
Середній час вирішення (ART) вимірює середній час, витрачений на вирішення запитів або проблем клієнтів.
Case Deflection
Відхилення запитів - це стратегія мінімізації прямих запитів клієнтів до служби підтримки шляхом надання ефективних варіантів самообслуговування.
CES (Customer Effort Score)
Customer Effort Score (CES) вимірює, наскільки легко клієнтам взаємодіяти з послугою або продуктом.
Churn Prediction
Прогнозування відтоку відноситься до процесу визначення клієнтів, які, ймовірно, припинять користуватися продуктом або послугою.
Churn Rate
Показник відтоку — це відсоток клієнтів, які припинили користуватися послугою протягом певного періоду.
Contact Center
Контактний центр - це централізований хаб для управління взаємодією з клієнтами через кілька каналів.
CRM (Customer Relationship Management)
CRM — це стратегія управління взаємодією компанії з поточними та потенційними клієнтами.
Cross-Sell
Крос-продаж - це практика пропонування пов'язаних продуктів або послуг клієнтам під час їхнього процесу покупки.
CSAT (Customer Satisfaction Score)
CSAT, або Оцінка задоволеності клієнтів, кількісно визначає, наскільки задоволені клієнти продуктами або послугами бізнесу.
Customer Experience (CX)
Досвід клієнта (CX) відноситься до загального сприйняття та взаємодії, яку клієнт має з брендом протягом свого шляху.
Customer Feedback Loop
Цикл зворотного зв'язку з клієнтами — це безперервний процес збору та аналізу зворотного зв'язку від клієнтів для покращення продуктів і послуг.
Customer Journey
Customer Journey — це процес, через який проходять клієнти, взаємодіючи з брендом, від усвідомлення до покупки та далі.
Customer Lifetime Value (LTV)
Вартість життєвого циклу клієнта (LTV) — це загальний дохід, який бізнес очікує отримати від клієнта протягом усіх своїх відносин.
Customer Onboarding
Onboarding клієнтів — це процес, який допомагає новим користувачам ефективно ознайомитися з продуктом або послугою.
Customer Retention
Утримання клієнтів - це процес підтримки залученості та лояльності існуючих клієнтів до бренду з часом.
Customer Segmentation
Сегментація клієнтів — це процес поділу бази клієнтів на окремі групи на основі спільних ознак.
Customer Success
Успіх клієнта — це проактивний підхід до забезпечення досягнення клієнтами бажаних результатів під час використання продукту або послуги.
Customer Support Automation
Автоматизація обслуговування клієнтів використовує технології для обробки запитів і проблем клієнтів без втручання людини.
Deflection Rate
Коефіцієнт відхилення вимірює відсоток запитів клієнтів, які вирішуються без втручання людини.
Escalation (Customer Service)
Ескалація в обслуговуванні клієнтів відноситься до процесу передачі проблеми клієнта на вищий рівень підтримки.
First Contact Resolution (FCR)
Вирішення першого контакту (FCR) — це здатність вирішити проблему клієнта під час його першої взаємодії з постачальником послуг.
First Response Time (FRT)
Час першої відповіді (FRT) - це тривалість, необхідна для того, щоб клієнт отримав першу відповідь з каналу підтримки.
Helpdesk
Helpdesk - це служба, яка надає підтримку та рішення для запитів і проблем клієнтів.
Knowledge Management
Управління знаннями - це процес створення, обміну, використання та управління знаннями та інформацією організації.
Lead Generation
Генерація лідів — це процес залучення та перетворення потенційних клієнтів у зацікавленість продуктом або послугою.
Multichannel Customer Service
Багатоканальне обслуговування клієнтів означає надання підтримки клієнтам через кілька каналів зв'язку.
NPS (Net Promoter Score)
NPS, або Net Promoter Score, є метрикою, що використовується для оцінки лояльності та задоволеності клієнтів на основі їхньої ймовірності рекомендувати продукти або послуги компанії.
Omnichannel Support
Омніканальна підтримка означає безшовний досвід обслуговування клієнтів через різні канали та точки контакту.
Queue Time (Customer Service)
Час очікування в обслуговуванні клієнтів — це період, протягом якого клієнти чекають, перш ніж отримати допомогу.
Resolution Rate
Рівень Розв'язання відноситься до відсотка взаємодій, які успішно вирішуються без подальшої ескалації.
Self-Service
Самообслуговування дозволяє клієнтам отримувати доступ до інформації та послуг самостійно без прямої допомоги.
Service Level Objective (SLO)
Цільовий рівень обслуговування (SLO) — це конкретна вимірювана мета, пов'язана з продуктивністю послуги.
SLA (Service Level Agreement)
Угода про рівень обслуговування (SLA) — це формальний документ, який описує очікуваний рівень обслуговування між постачальником та клієнтом.
Ticket Routing
Маршрутизація квитків — це процес направлення запитів клієнтів до відповідних агентів підтримки на основі специфічних критеріїв.
Ticket System
Система квитків - це інструмент, який організовує та управляє запитами на обслуговування клієнтів.
Upsell
Upselling — це практика заохочення клієнтів купувати дорожчий товар або додаткові послуги для покращення їхньої початкової покупки.
User Engagement
Залучення користувачів - це міра того, наскільки ефективно користувачі взаємодіють з продуктом або послугою.
Voice of Customer (VoC)
Voice of Customer (VoC) відноситься до відгуків та інсайтів, зібраних від клієнтів про їхній досвід з продуктом або послугою.
40 терміни
Технічний
API Key
API ключ — це унікальний ідентифікатор, який використовується для автентифікації клієнта, що робить запити до API.
Caching (Web)
Кешування — це процес зберігання копій файлів або даних для покращення швидкості доступу та продуктивності.
CCPA (California Consumer Privacy Act)
CCPA — це закон Каліфорнії, який надає мешканцям розширені права щодо їхніх особистих даних та конфіденційності.
CDN (Content Delivery Network)
Мережа доставки контенту (CDN) — це система розподілених серверів, які доставляють веб-контент на основі географічного розташування користувача.
Cookie Consent
Згода на використання файлів cookie відноситься до процесу отримання дозволу користувача перед зберіганням файлів cookie на його пристрої.
Cosine Similarity
Косинусна схожість вимірює косинус кута між двома векторами в багатовимірному просторі.
Data Anonymization
Анонімізація даних — це процес видалення особисто ідентифікованої інформації з наборів даних, що робить неможливим зв'язування даних з окремими особами.
Data Lake
Data Lake - це централізований репозиторій, який зберігає величезні обсяги сирих даних у їхньому рідному форматі до моменту використання.
Data Pipeline
Data pipeline — це серія етапів обробки даних, які автоматизують переміщення та перетворення даних.
Data Residency
Резидентність даних відноситься до фізичного або географічного місця, де дані зберігаються та обробляються.
Data Warehouse
Сховище даних - це централізований репозиторій для зберігання, управління та аналізу великих обсягів структурованих і неструктурованих даних.
Database Sharding
Шардінг бази даних — це практика розподілу бази даних на менші, більш керовані частини, звані шардом.
DPA (Data Processing Agreement)
Угода про обробку даних (DPA) — це юридичний контракт, який визначає обов'язки сторін при обробці персональних даних.
Edge Computing
Edge computing — це розподілена обчислювальна парадигма, яка наближає обробку даних та їх зберігання до джерел даних.
Encryption at Rest
Шифрування в спокої - це захід безпеки, який захищає збережені дані від несанкціонованого доступу.
End-to-End Encryption
Шифрування кінцевих точок (E2EE) — це метод передачі даних, при якому тільки користувачі, що спілкуються, можуть читати повідомлення.
ETL (Extract, Transform, Load)
ETL - це рамкова система обробки даних, яка включає витягування даних з різних джерел, перетворення їх у бажаний формат і завантаження в цільову систему.
Event-Driven Architecture
Архітектура, орієнтована на події (EDA) — це шаблон проектування, в якому компоненти системи спілкуються через події.
GDPR
GDPR, або Загальний регламент захисту даних, є комплексним законом про захист даних в ЄС.
GraphQL
GraphQL — це мова запитів для API, яка дозволяє клієнтам запитувати лише ті дані, які їм потрібні.
HIPAA
HIPAA, або Закон про портативність і підзвітність медичного страхування, є законом США, спрямованим на захист інформації про здоров'я пацієнтів.
JSON-LD
JSON-LD — це метод кодування зв'язаних даних за допомогою JSON.
JWT (JSON Web Token)
JWT (JSON Web Token) — це компактний, безпечний для URL спосіб представлення вимог, які передаються між двома сторонами.
Load Balancing
Балансування навантаження — це процес розподілу мережевого трафіку між кількома серверами для оптимізації використання ресурсів і максимізації пропускної здатності.
Message Queue
Черга повідомлень — це метод комунікації для застосунків, що дозволяє надсилати та отримувати повідомлення надійно та асинхронно.
Microservices
Мікросервіси - це архітектурний стиль, який структурує додаток як колекцію слабо пов'язаних сервісів.
OAuth 2.0
OAuth 2.0 — це фреймворк авторизації, який дозволяє стороннім додаткам отримувати обмежений доступ до облікових записів користувачів на HTTP-сервісі.
PII (Personally Identifiable Information)
PII - це будь-яка інформація, яка може бути використана для ідентифікації особи, така як імена, адреси та номери телефонів.
Rate Limiting
Обмеження швидкості — це техніка, що використовується для контролю кількості запитів, які користувач може надіслати до сервісу протягом певного часу.
REST API
REST API — це архітектурний стиль для проектування мережевих додатків, який дозволяє системам спілкуватися через HTTP.
SAML
SAML (Мова розмітки заяв про безпеку) - це протокол на основі XML для обміну даними аутентифікації та авторизації між сторонами.
Schema.org
Schema.org — це спільний проект, який надає колекцію спільних словників для структурованих даних в Інтернеті.
Serverless Computing
Безсерверні обчислення — це модель виконання хмарних обчислень, де постачальник хмари динамічно керує розподілом машинних ресурсів.
Sitemap.xml
Sitemap.xml — це файл, який містить усі сторінки веб-сайту, щоб допомогти пошуковим системам зрозуміти його структуру.
SOC 2
SOC 2 - це рамкова структура для управління даними клієнтів на основі п'яти критеріїв довіри: безпека, доступність, цілісність обробки, конфіденційність та приватність.
SSO (Single Sign-On)
SSO (Єдине Увійти) дозволяє користувачам отримувати доступ до кількох додатків за допомогою одного набору облікових даних для входу.
Structured Data (SEO)
Структуровані дані - це стандартизований формат для надання інформації про вміст веб-сторінки пошуковим системам.
Webhook
Webhook — це метод, за допомогою якого одна програма може надсилати дані в реальному часі іншій програмі щоразу, коли відбувається певна подія.
Webhook Signature
Підпис вебхука - це криптографічний код, який забезпечує автентичність повідомлень вебхука.
WebSocket
WebSocket — це протокол зв'язку, який забезпечує двосторонній інтерактивний зв'язок між браузером користувача та сервером.
20 терміни
Голос та Мультимодальний
AI Image Generation
Генерація зображень за допомогою ШІ - це процес використання штучного інтелекту для створення зображень на основі текстових описів або інших форм введення.
ASR (Automatic Speech Recognition)
ASR, або Автоматичне розпізнавання мови, — це технологія, яка перетворює усну мову на текст.
Conversational IVR
Розмовний IVR — це система інтерактивної голосової відповіді, яка використовує обробку природної мови для розуміння та реагування на запити користувачів.
DALL-E
DALL-E — це модель ШІ, яка генерує зображення з текстових описів.
GPT-4V (Vision)
GPT-4V (Vision) — це розширена AI модель, яка інтерпретує та генерує відповіді на основі візуальних даних.
IVR (Interactive Voice Response)
IVR — це технологія, яка дозволяє абонентам взаємодіяти з комп'ютерною системою через голосовий або клавіатурний ввід.
Lip-Sync AI
Lip-Sync AI відноситься до технології, яка узгоджує візуальні рухи рота з усним аудіо для створення реалістичних анімацій мови.
Multimodal Agent
Мультимодальний агент - це AI система, яка обробляє та інтегрує кілька способів взаємодії, таких як текст, голос та зображення.
Neural Voice
Neural Voice відноситься до голосу, згенерованого штучним інтелектом, який імітує людську мову з природною інтонацією та ясністю.
OCR (Optical Character Recognition)
OCR — це технологія, яка перетворює різні типи документів, такі як відскановані паперові документи або зображення, в редаговані та пошукові дані.
Speech Emotion Detection
Виявлення емоцій у мовленні — це технологія, яка ідентифікує людські емоції через голосові патерни.
STT (Speech-to-Text)
STT, або перетворення мови в текст, — це технологія, яка перетворює усну мову в письмовий текст.
TTS (Text-to-Speech)
TTS (Текст у Мову) — це технологія, яка перетворює текст на усний голосовий вихід.
Video AI
Video AI відноситься до використання штучного інтелекту для аналізу, генерації або покращення відео контенту.
Vision LLM
Vision LLM — це просунутий мовний модель, розроблений для ефективної обробки та розуміння голосових запитів.
Visual Search
Візуальний пошук — це процес використання зображень замість тексту для пошуку інформації або продуктів в Інтернеті.
Voice Agent
Voice Agent — це система на базі штучного інтелекту, яка взаємодіє з користувачами через голосові команди та відповіді.
Voice AI
Voice AI відноситься до технологій штучного інтелекту, які дозволяють машинам розуміти та генерувати людську мову.
Voice Cloning
Клонування голосу - це процес використання ШІ для створення синтетичної репліки голосу людини.
Wake Word Detection
Виявлення ключового слова — це технологія, яка ідентифікує конкретну фразу або слово для активації голосового асистента.
20 терміни
Маркетинг та Продажі
A/B Testing
A/B тестування — це метод порівняння двох версій веб-сторінки або продукту, щоб визначити, яка з них працює краще.
CAC (Customer Acquisition Cost)
Вартість залучення клієнта (CAC) — це загальна вартість залучення нового клієнта.
Cart Abandonment
Залишення кошика - це явище, коли потенційні клієнти додають товари до свого онлайн-кошика, але залишають сайт, не завершивши покупку.
Conversion Funnel
Конверсійна воронка — це маркетингова модель, яка ілюструє шлях клієнта від усвідомлення до покупки.
Conversion Rate Optimization (CRO)
Оптимізація коефіцієнта конверсії (CRO) — це процес збільшення відсотка користувачів, які виконують бажану дію на веб-сайті.
Demand Generation
Генерація попиту - це маркетингова стратегія, спрямована на створення інтересу та обізнаності про продукт або послугу.
Drip Campaign
Drip campaign - це маркетингова стратегія, яка надсилає автоматизовані повідомлення клієнтам з часом на основі конкретних тригерів.
ICP (Ideal Customer Profile)
Ідеальний профіль клієнта (ICP) — це детальний опис типу клієнта, який отримав би найбільшу вигоду від продукту або послуги бізнесу.
Inbound Marketing
Вхідний маркетинг — це стратегія, яка зосереджується на залученні клієнтів через цінний контент і досвід.
Lead Magnet
Lead magnet - це стимул, запропонований потенційним клієнтам в обмін на їх контактну інформацію.
LTV/CAC Ratio
Співвідношення LTV/CAC вимірює відношення між довічною вартістю клієнта та витратами на залучення цього клієнта.
Marketing Attribution
Атрибуція маркетингу — це процес визначення, які маркетингові зусилля сприяють діям і конверсіям клієнтів.
MQL (Marketing Qualified Lead)
Маркетинговий кваліфікований ліда (MQL) — це потенційний клієнт, який виявив інтерес до вашого продукту або послуги через конкретні дії.
Multivariate Testing
Багатофакторне тестування — це техніка, що використовується для одночасного тестування кількох змінних, щоб визначити, яка комбінація працює найкраще.
Outbound Marketing
Вихідний маркетинг — це проактивна маркетингова стратегія, яка має на меті досягти потенційних клієнтів через прямі канали зв'язку.
Personalization (Marketing)
Персоналізація в маркетингу означає адаптацію контенту та досвіду до індивідуальних переваг і поведінки клієнтів.
Retargeting
Ретаргетинг — це маркетингова стратегія, яка зосереджується на повторному залученні користувачів, які раніше взаємодіяли з брендом або веб-сайтом.
ROAS (Return on Ad Spend)
ROAS - це маркетингова метрика, яка вимірює дохід, отриманий за кожен євро, витрачений на рекламу.
ROI (Marketing Return on Investment)
ROI, або Повернення інвестицій, вимірює прибутковість інвестицій відносно їх вартості.
SQL (Sales Qualified Lead)
Sales Qualified Lead (SQL) — це потенційний клієнт, якого вважають більш імовірним для конвертації в платного клієнта на основі конкретних критеріїв.