200 个术语 · 6 个类别
人工智能与聊天机器人词汇表
对人工智能、聊天机器人、客户体验、语音和营销术语的通俗定义——全部集中在一个地方。
40 个术语
人工智能核心
AI Agent
AI代理是一种使用人工智能执行任务并自主与用户互动的软件程序。
AI Hallucination
AI幻觉发生在人工智能生成虚假或误导性信息时。
AI Inference
AI推理是使用经过训练的AI模型根据新数据进行预测或决策的过程。
Attention Mechanism
注意力机制允许AI模型专注于输入数据的特定部分，从而增强它们的理解和响应生成。
Autonomous Agent
自主代理是一个能够独立执行任务和做出决策的AI系统，通常在动态环境中运行。
BERT
BERT（双向编码器表示来自变换器）是一个语言表示模型，旨在理解搜索查询或文本中单词的上下文。
Chain-of-Thought Prompting
链式思维提示是一种鼓励AI逐步表达其推理过程的技术。
Claude (AI)
Claude（AI）是一个先进的人工智能模型，旨在进行自然语言理解和生成。
Context Window
上下文窗口是AI模型处理的文本或数据范围，以理解和生成响应。
Deep Learning
深度学习是机器学习的一个子集，使用具有多个层的神经网络来分析和解释复杂数据。
Embeddings
嵌入是单词或短语的向量表示，捕捉其在连续空间中的含义。
Few-Shot Learning
少样本学习是一种机器学习方法，其中模型仅通过少量训练示例学习执行任务。
Fine-Tuning
微调是将预训练的AI模型调整以提高其在特定任务上的性能的过程。
GPT (Generative Pre-trained Transformer)
GPT是一个先进的AI模型，旨在根据输入数据生成连贯且上下文相关的文本。
Knowledge Graph
知识图谱是信息的结构化表示，连接实体及其关系。
LLM (Large Language Model)
大型语言模型（LLM）是一种AI系统，旨在根据庞大的数据集理解和生成类人文本。
Mixture of Experts (MoE)
专家混合（MoE）是一种机器学习技术，利用多个模型来优化决策过程。
Model Distillation
模型蒸馏是一个过程，它在保持性能的同时减少机器学习模型的大小。
Model Quantization
模型量化是减少机器学习模型中使用的数字精度的过程，以减小其大小并提高性能。
Multimodal AI
多模态人工智能是指能够处理和理解多种信息形式的人工智能系统，例如文本、图像和音频。
Neural Network
神经网络是一种计算系统，受到构成动物大脑的生物神经网络的启发。
NLP (Natural Language Processing)
NLP 是人工智能的一个分支，使机器能够理解和处理人类语言。
NLU (Natural Language Understanding)
自然语言理解（NLU）是人工智能的一个子领域，使机器能够理解人类语言。
Prompt Engineering
提示工程是设计和优化输入提示以优化AI响应的过程。
Prompt Injection
提示注入是一种方法，用户操纵输入以影响AI的输出。
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
RAG 是一种通过从外部来源检索相关信息来增强 AI 生成响应的方法。
Reinforcement Learning
强化学习是一种机器学习类型，代理通过获得奖励或惩罚来学习做出决策。
RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback)
RLHF是一种机器学习方法，使AI系统能够通过人类反馈学习，以提高其性能。
Semantic Search
语义搜索是指理解用户查询背后的意图，以提供更相关的搜索结果的过程。
Supervised Learning
监督学习是一种机器学习方法，算法通过标记的训练数据进行学习，以做出预测或决策。
Temperature (LLM)
LLM中的温度控制生成响应的随机性。
Tokenization
标记化是将输入字符串转换为更小、可管理的部分，称为标记的过程。
Tokens (AI)
AI中的tokens指的是被算法处理的单个数据片段，以理解和生成语言。
Top-P Sampling
Top-P采样是一种基于累积概率的文本生成概率方法。
Transfer Learning
迁移学习是一种机器学习技术，其中在一个任务上训练的模型被调整以提高在相关任务上的性能。
Transformer Architecture
变压器架构是一种深度学习模型，旨在高效处理序列数据。
Unsupervised Learning
无监督学习是一种机器学习技术，它分析和聚类输入数据，而无需预先存在的标签。
Vector Database
向量数据库是一种专门设计的数据库，用于高效存储和查询高维向量。
Vector Search
向量搜索是一种通过比较项目的向量表示来搜索数据的方法。
Zero-Shot Learning
零样本学习是一种机器学习方法，使模型能够在没有先前示例的情况下识别和分类数据。
40 个术语
聊天机器人
Agent Handoff
代理交接是聊天机器人在无法解决客户查询时，将对话转移给人工代理的过程。
AI Customer Service
人工智能客户服务是指利用人工智能技术来自动化和增强客户支持互动。
Canned Response
预设回复是聊天机器人使用的预先编写的回复，用于快速回答常见询问。
Chat Bubble Widget
聊天气泡小部件是一个用户界面元素，允许客户在网站或应用程序上与聊天机器人无缝互动。
Chatbot
聊天机器人是一种由人工智能驱动的软件，模拟人类对话以帮助用户。
Chatbot Knowledge Base
聊天机器人知识库是一个结构化的信息库，聊天机器人使用它来提供准确的用户查询答案。
Chatbot Persona
聊天机器人个性是聊天机器人为有效与用户互动而采用的独特个性和声音。
Chatbot Session
聊天机器人会话是用户与聊天机器人之间定义的互动时间段。
Chatbot Small Talk
聊天机器人闲聊是指AI聊天机器人进行的随意互动，以建立与用户的融洽关系。
Chatbot Training
聊天机器人训练是教导人工智能聊天机器人理解并准确回应用户查询的过程。
Chatbot Trigger
聊天机器人触发器是一个预定义的条件，用于启动聊天机器人的自动响应。
Chatbot Widget
聊天机器人小部件是嵌入在网站或应用程序上的工具，能够与用户进行实时沟通。
Conversation History
对话历史是指用户与聊天机器人之间所有互动的记录。
Conversational AI
对话式人工智能是一种技术，允许机器使用自然语言处理和机器学习来模拟人类对话。
Decision Tree Chatbot
决策树聊天机器人是一种由人工智能驱动的工具，通过一系列结构化的问题引导用户达到特定的结果。
Dialog Flow
Dialog Flow 是一个自然语言处理平台，旨在构建对话接口。
Dialog Tree
对话树是聊天机器人设计中对话路径的结构化流程，决定了基于用户输入的互动展开方式。
Embed Code
嵌入代码是一段HTML代码，允许您将工具（如聊天机器人）集成到您的网站中。
Entity Extraction
实体提取是从文本数据中识别和分类关键信息的过程。
Exit Intent Trigger
退出意图触发器是一种用于检测用户即将离开网站的技术。
Fallback Intent
回退意图是聊天机器人在无法理解用户输入时使用的默认响应机制。
FAQ Bot
FAQ机器人是一个旨在自动回答常见问题的人工智能聊天机器人。
Hybrid Chatbot
混合聊天机器人结合了人工智能和人类支持，以提供有效的客户服务。
Intent Classification
意图分类是确定用户在对话中输入背后的意图的过程。
Intent Recognition
意图识别是识别用户输入中意图的过程，对于有效的聊天机器人互动至关重要。
Lead Capture Bot
潜在客户捕获机器人是一种由人工智能驱动的对话工具，旨在与访客互动并收集他们的联系信息。
Multilingual Chatbot
多语言聊天机器人是一个由人工智能驱动的对话代理，能够理解和用多种语言进行回应。
Natural Language Generation (NLG)
自然语言生成（NLG）是人工智能的一个分支，它将结构化数据转换为人类可读的文本。
NLP Chatbot
NLP聊天机器人是一个由人工智能驱动的对话代理，能够理解和回应人类语言。
Omnichannel Chatbot
全渠道聊天机器人是一个提供无缝客户体验的对话代理，跨多个沟通渠道。
Proactive Chat
主动聊天是指在网站访客参与之前主动发起对话的做法。
Qualification Bot
资格机器人是一种基于人工智能的工具，旨在根据预定义标准评估和资格认证潜在客户。
Rule-Based Chatbot
基于规则的聊天机器人是一种遵循预定义规则与用户互动的自动化对话代理。
Sentiment Analysis
情感分析是确定一系列词语背后情感基调的过程。
Slot Filling
槽填充是聊天机器人互动中的一个过程，在这个过程中提取特定的信息以完成用户请求。
Transactional Bot
事务性机器人是一种由人工智能驱动的聊天机器人，旨在为用户促进特定的交易或操作。
Typing Indicator
输入指示器是聊天界面中的视觉提示，向用户发出系统正在生成响应的信号。
Utterance (Chatbot)
聊天机器人中的utterance是指用户的任何口头或输入的文本，该聊天机器人会进行处理。
Voice Bot
语音机器人是一个通过口语与用户互动的人工智能系统，提供响应和帮助。
Welcome Message (Chatbot)
聊天机器人中的欢迎信息是设置用户互动基调的初始问候。
40 个术语
客户体验与支持
Abandonment Rate
放弃率是指在完成某个过程之前离开的用户所占的百分比。
Average Handle Time (AHT)
平均处理时间（AHT）是处理客户互动所花费的平均时间，包括通话和后续时间。
Average Resolution Time
平均解决时间（ART）衡量解决客户咨询或问题所需的平均时间。
Case Deflection
案例转移是一种通过提供有效的自助服务选项来最小化直接客户支持询问的策略。
CES (Customer Effort Score)
客户努力评分（CES）衡量客户与服务或产品互动的难易程度。
Churn Prediction
客户流失预测是指识别可能停止使用某种产品或服务的客户的过程。
Churn Rate
流失率是指在特定时间内停止使用服务的客户百分比。
Contact Center
联络中心是一个集中管理客户跨多个渠道互动的中心。
CRM (Customer Relationship Management)
CRM是一种管理公司与当前和潜在客户互动的策略。
Cross-Sell
交叉销售是在客户购买过程中建议相关产品或服务的做法。
CSAT (Customer Satisfaction Score)
CSAT，或客户满意度评分，量化客户对企业产品或服务的满意程度。
Customer Experience (CX)
客户体验 (CX) 是指客户在整个旅程中与品牌的整体感知和互动。
Customer Feedback Loop
客户反馈循环是一个持续的过程，通过收集和分析客户反馈来改善产品和服务。
Customer Journey
客户旅程是客户与品牌互动的过程，从意识到购买及更远。
Customer Lifetime Value (LTV)
客户终身价值 (LTV) 是企业期望从客户整个关系中获得的总收入。
Customer Onboarding
客户入职是帮助新用户有效了解产品或服务的过程。
Customer Retention
客户留存是保持现有客户与品牌长期参与和忠诚的过程。
Customer Segmentation
客户细分是将客户基础根据共享特征划分为不同组的过程。
Customer Success
客户成功是一种主动的方法，确保客户在使用产品或服务时实现他们期望的结果。
Customer Support Automation
客户支持自动化利用技术处理客户咨询和问题，无需人工干预。
Deflection Rate
偏转率衡量的是在没有人工干预的情况下解决的客户咨询的百分比。
Escalation (Customer Service)
客户服务中的升级是指将客户问题转移到更高级别支持的过程。
First Contact Resolution (FCR)
首次联系解决（FCR）是指在客户与服务提供商的第一次互动中解决客户问题的能力。
First Response Time (FRT)
首次响应时间 (FRT) 是客户从支持渠道收到初始回复所需的时间。
Helpdesk
帮助台是一项提供支持和解决客户咨询与问题的服务。
Knowledge Management
知识管理是创建、共享、使用和管理组织知识和信息的过程。
Lead Generation
潜在客户生成是吸引和转化潜在客户对产品或服务产生兴趣的过程。
Multichannel Customer Service
多渠道客户服务是指通过多种沟通渠道为客户提供支持。
NPS (Net Promoter Score)
NPS，或净推荐值，是一种用于衡量客户忠诚度和满意度的指标，基于他们推荐公司产品或服务的可能性。
Omnichannel Support
全渠道支持指的是在各种渠道和接触点之间提供无缝的客户服务体验。
Queue Time (Customer Service)
客户服务中的排队时间是客户在获得帮助之前等待的时间。
Resolution Rate
解决率是指成功解决的互动占总互动的百分比。
Self-Service
自助服务允许客户在没有直接帮助的情况下独立访问信息和服务。
Service Level Objective (SLO)
服务水平目标（SLO）是与服务性能相关的具体可衡量目标。
SLA (Service Level Agreement)
服务水平协议（SLA）是一个正式文件，概述了提供者与客户之间预期的服务水平。
Ticket Routing
工单路由是根据特定标准将客户询问引导到适当支持代理的过程。
Ticket System
工单系统是一个组织和管理客户支持请求的工具。
Upsell
追加销售是鼓励客户购买更昂贵的商品或附加产品以增强其原始购买的做法。
User Engagement
用户参与是衡量用户与产品或服务互动有效性的指标。
Voice of Customer (VoC)
客户声音（VoC）是指从客户那里收集的关于他们与产品或服务体验的反馈和见解。
40 个术语
技术
API Key
API密钥是用于验证向API发出请求的客户端的唯一标识符。
Caching (Web)
缓存是存储文件或数据副本以提高访问速度和性能的过程。
CCPA (California Consumer Privacy Act)
CCPA是一项加利福尼亚法律，赋予居民有关其个人数据和隐私的增强权利。
CDN (Content Delivery Network)
内容分发网络（CDN）是一个分布式服务器系统，根据用户的地理位置提供网页内容。
Cookie Consent
Cookie同意是指在将Cookie存储在用户设备上之前获取用户许可的过程。
Cosine Similarity
余弦相似度测量多维空间中两个向量之间角度的余弦值。
Data Anonymization
数据匿名化是从数据集中移除个人可识别信息的过程，使得无法将数据与个人联系起来。
Data Lake
数据湖是一个集中式存储库，可以以其原始格式存储大量原始数据，直到需要时使用。
Data Pipeline
数据管道是一系列数据处理步骤，自动化数据的移动和转化。
Data Residency
数据驻留是指数据存储和处理的物理或地理位置。
Data Warehouse
数据仓库是一个集中存储、管理和分析大量结构化和非结构化数据的仓库。
Database Sharding
数据库分片是将数据库拆分为更小、更易管理的部分，称为分片的做法。
DPA (Data Processing Agreement)
数据处理协议（DPA）是一份法律合同，概述了在处理个人数据时各方的责任。
Edge Computing
边缘计算是一种分布式计算范式，它将计算和数据存储靠近数据源。
Encryption at Rest
静态加密是一种安全措施，保护存储的数据免受未经授权的访问。
End-to-End Encryption
端到端加密（E2EE）是一种数据传输方法，只有通信用户可以阅读消息。
ETL (Extract, Transform, Load)
ETL是一个数据处理框架，涉及从各种来源提取数据，将其转换为所需格式，并将其加载到目标系统中。
Event-Driven Architecture
事件驱动架构（EDA）是一种设计模式，其中系统组件通过事件进行通信。
GDPR
GDPR，即通用数据保护条例，是欧盟的一项全面数据保护法律。
GraphQL
GraphQL是一种用于API的查询语言，允许客户端仅请求所需的数据。
HIPAA
HIPAA，即健康保险流通与问责法，是一项旨在保护患者健康信息的美国法律。
JSON-LD
JSON-LD是一种使用JSON编码链接数据的方法。
JWT (JSON Web Token)
JWT（JSON Web Token）是一种紧凑的、URL安全的方式，用于表示在两个方之间传输的声明。
Load Balancing
负载均衡是将网络流量分配到多个服务器的过程，以优化资源使用并最大化吞吐量。
Message Queue
消息队列是一种应用程序以可靠和异步的方式发送和接收消息的通信方法。
Microservices
微服务是一种架构风格，将应用程序结构化为一组松散耦合的服务。
OAuth 2.0
OAuth 2.0是一个授权框架，使第三方应用程序能够获得对HTTP服务上用户帐户的有限访问权限。
PII (Personally Identifiable Information)
PII是任何可以用来识别个人的信息，例如姓名、地址和电话号码。
Rate Limiting
速率限制是一种用于控制用户在指定时间范围内对服务请求数量的技术。
REST API
REST API是一种用于设计网络应用程序的架构风格，允许系统通过HTTP进行通信。
SAML
SAML（安全声明标记语言）是一种基于XML的协议，用于在各方之间交换身份验证和授权数据。
Schema.org
Schema.org是一个协作项目，提供了一组用于网络结构化数据的共享词汇。
Serverless Computing
无服务器计算是一种云计算执行模型，其中云提供商动态管理机器资源的分配。
Sitemap.xml
Sitemap.xml 是一个列出网站所有页面的文件，帮助搜索引擎理解其结构。
SOC 2
SOC 2是一个基于五个信任服务标准（安全性、可用性、处理完整性、机密性和隐私）来管理客户数据的框架。
SSO (Single Sign-On)
SSO（单点登录）允许用户使用一组登录凭据访问多个应用程序。
Structured Data (SEO)
结构化数据是一种标准化格式，用于向搜索引擎提供有关网页内容的信息。
Webhook
Webhook是一种方法，用于在特定事件发生时，一个应用程序向另一个应用程序发送实时数据。
Webhook Signature
Webhook签名是一种加密代码，确保Webhook消息的真实性。
WebSocket
WebSocket是一种通信协议，能够实现用户浏览器与服务器之间的双向互动通信。
20 个术语
语音与多模态
AI Image Generation
AI图像生成是使用人工智能根据文本描述或其他形式的输入创建图像的过程。
ASR (Automatic Speech Recognition)
ASR，即自动语音识别，是一种将口语转换为文本的技术。
Conversational IVR
对话式IVR是一种交互式语音响应系统，利用自然语言处理来理解和回应用户的询问。
DALL-E
DALL-E是一个从文本描述生成图像的AI模型。
GPT-4V (Vision)
GPT-4V (视觉) 是一种先进的 AI 模型，能够根据视觉输入进行解释和生成响应。
IVR (Interactive Voice Response)
IVR 是一种技术，允许来电者通过语音或键盘输入与计算机系统互动。
Lip-Sync AI
唇同步AI指的是将视觉口部动作与所说音频对齐的技术，以创建逼真的语音动画。
Multimodal Agent
多模态代理是一个AI系统，处理和整合多种交互方式，例如文本、语音和图像。
Neural Voice
神经语音是指由人工智能生成的声音，模仿人类语音，具有自然的语调和清晰度。
OCR (Optical Character Recognition)
OCR是一种将不同类型的文档（如扫描的纸质文档或图像）转换为可编辑和可搜索数据的技术。
Speech Emotion Detection
语音情感检测是一种通过声音模式识别人类情感的技术。
STT (Speech-to-Text)
STT，或语音转文本，是一种将口语转换为书面文本的技术。
TTS (Text-to-Speech)
TTS（文本转语音）是一种将文本转换为语音输出的技术。
Video AI
视频人工智能是指使用人工智能来分析、生成或增强视频内容。
Vision LLM
Vision LLM 是一种先进的语言模型，旨在有效处理和理解语音输入。
Visual Search
视觉搜索是使用图像而不是文本在线查找信息或产品的过程。
Voice Agent
语音助手是一个由人工智能驱动的系统，通过语音命令和响应与用户互动。
Voice AI
语音人工智能是指使机器能够理解和生成人类语言的人工智能技术。
Voice Cloning
语音克隆是使用人工智能创建一个人声音的合成副本的过程。
Wake Word Detection
唤醒词检测是一种识别特定短语或单词以激活语音助手的技术。
20 个术语
营销与销售
A/B Testing
A/B测试是一种比较网页或产品两个版本的方法，以确定哪个版本表现更好。
CAC (Customer Acquisition Cost)
客户获取成本（CAC）是获取新客户的总成本。
Cart Abandonment
购物车放弃是潜在客户将商品添加到在线购物车中但在未完成购买的情况下离开网站的现象。
Conversion Funnel
转化漏斗是一个营销模型，展示了客户从意识到购买的旅程。
Conversion Rate Optimization (CRO)
转化率优化 (CRO) 是提高在网站上采取期望行动的用户百分比的过程。
Demand Generation
需求生成是一种旨在创造对产品或服务的兴趣和认知的营销策略。
Drip Campaign
滴灌营销是一种营销策略，根据特定触发条件，向客户发送自动化消息。
ICP (Ideal Customer Profile)
理想客户画像（ICP）是对最能从企业产品或服务中受益的客户类型的详细描述。
Inbound Marketing
引导营销是一种通过有价值的内容和体验吸引客户的策略。
Lead Magnet
引导磁铁是向潜在客户提供的激励，以换取他们的联系信息。
LTV/CAC Ratio
LTV/CAC 比率衡量客户的生命周期价值与获取该客户的成本之间的关系。
Marketing Attribution
市场归因是识别哪些市场努力促成客户行为和转化的过程。
MQL (Marketing Qualified Lead)
市场合格线索（MQL）是指通过特定行为表现出对您的产品或服务感兴趣的潜在客户。
Multivariate Testing
多变量测试是一种同时测试多个变量的技术，以确定哪种组合表现最佳。
Outbound Marketing
外部营销是一种积极的营销策略，旨在通过直接沟通渠道接触潜在客户。
Personalization (Marketing)
营销中的个性化是指根据个别客户的偏好和行为量身定制内容和体验。
Retargeting
重定向是一种营销策略，专注于重新吸引之前与品牌或网站互动的用户。
ROAS (Return on Ad Spend)
ROAS是一个营销指标，用于衡量每花费一欧元广告所产生的收入。
ROI (Marketing Return on Investment)
ROI或投资回报率衡量投资相对于其成本的盈利能力。
SQL (Sales Qualified Lead)
销售合格线索（SQL）是指根据特定标准被认为更有可能转化为付费客户的潜在客户。