200 개의 용어 · 6 개의 카테고리
AI 및 챗봇 용어집
AI, 챗봇, 고객 경험, 음성 및 마케팅 용어에 대한 쉬운 정의 — 모든 것을 한 곳에서.
40 개의 용어
AI 코어
AI Agent
AI 에이전트는 인공지능을 사용하여 작업을 수행하고 사용자와 자율적으로 상호작용하는 소프트웨어 프로그램입니다.
AI Hallucination
AI 환각은 인공지능이 잘못되거나 오해의 소지가 있는 정보를 생성할 때 발생합니다.
AI Inference
AI 추론은 훈련된 AI 모델을 사용하여 새로운 데이터를 기반으로 예측이나 결정을 내리는 과정입니다.
Attention Mechanism
주의 메커니즘은 AI 모델이 입력 데이터의 특정 부분에 집중할 수 있게 하여 이해력과 응답 생성을 향상시킵니다.
Autonomous Agent
자율 에이전트는 독립적으로 작업을 수행하고 결정을 내릴 수 있는 AI 시스템으로, 종종 동적 환경에서 작동합니다.
BERT
BERT(양방향 인코더 표현)는 검색 쿼리나 텍스트에서 단어의 맥락을 이해하도록 설계된 언어 표현 모델입니다.
Chain-of-Thought Prompting
Chain-of-Thought Prompting은 AI가 단계별로 자신의 추론 과정을 설명하도록 유도하는 기술입니다.
Claude (AI)
Claude (AI)는 자연어 이해 및 생성을 위해 설계된 고급 인공지능 모델입니다.
Context Window
컨텍스트 윈도우는 AI 모델이 이해하고 응답을 생성하기 위해 처리하는 텍스트 또는 데이터의 범위입니다.
Deep Learning
딥 러닝은 복잡한 데이터를 분석하고 해석하기 위해 여러 층의 신경망을 사용하는 머신 러닝의 하위 집합입니다.
Embeddings
임베딩은 단어 또는 구의 의미를 연속적인 공간에서 포착하는 벡터 표현입니다.
Few-Shot Learning
Few-shot learning은 모델이 몇 개의 훈련 예제만으로 작업을 수행하는 방법을 배우는 기계 학습 접근 방식입니다.
Fine-Tuning
파인튜닝은 특정 작업에서 성능을 향상시키기 위해 사전 훈련된 AI 모델을 조정하는 과정입니다.
GPT (Generative Pre-trained Transformer)
GPT는 입력 데이터에 기반하여 일관되고 맥락에 적합한 텍스트를 생성하도록 설계된 고급 AI 모델입니다.
Knowledge Graph
지식 그래프는 엔티티와 그 관계를 연결하는 정보의 구조화된 표현입니다.
LLM (Large Language Model)
대형 언어 모델(LLM)은 방대한 데이터 세트를 기반으로 인간과 유사한 텍스트를 이해하고 생성하도록 설계된 AI 시스템입니다.
Mixture of Experts (MoE)
Mixture of Experts (MoE)는 의사결정 프로세스를 최적화하기 위해 여러 모델을 활용하는 기계 학습 기술입니다.
Model Distillation
모델 증류는 성능을 유지하면서 기계 학습 모델의 크기를 줄이는 과정입니다.
Model Quantization
모델 양자화는 기계 학습 모델에서 사용되는 숫자의 정밀도를 줄여 모델의 크기를 감소시키고 성능을 향상시키는 과정입니다.
Multimodal AI
다중 모드 AI는 텍스트, 이미지 및 오디오와 같은 여러 형태의 정보를 처리하고 이해할 수 있는 인공지능 시스템을 의미합니다.
Neural Network
신경망은 동물의 뇌를 구성하는 생물학적 신경망에서 영감을 받은 컴퓨팅 시스템입니다.
NLP (Natural Language Processing)
NLP는 기계가 인간의 언어를 이해하고 처리할 수 있도록 하는 인공지능의 한 분야입니다.
NLU (Natural Language Understanding)
자연어 이해(NLU)는 기계가 인간 언어를 이해할 수 있도록 하는 AI의 하위 분야입니다.
Prompt Engineering
프롬프트 엔지니어링은 AI 응답을 최적화하기 위해 입력 프롬프트를 설계하고 다듬는 과정입니다.
Prompt Injection
프롬프트 인젝션은 사용자가 입력을 조작하여 AI의 출력을 영향을 미치는 방법입니다.
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
RAG는 외부 소스에서 관련 정보를 검색하여 AI 생성 응답을 향상시키는 방법입니다.
Reinforcement Learning
강화 학습은 에이전트가 보상이나 처벌을 받으며 결정을 내리는 방법을 배우는 기계 학습의 한 유형입니다.
RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback)
RLHF는 AI 시스템이 성능을 향상시키기 위해 인간의 피드백으로부터 학습할 수 있게 해주는 기계 학습 접근법입니다.
Semantic Search
시맨틱 검색은 사용자의 쿼리 뒤에 있는 의도를 이해하여 더 관련성 높은 검색 결과를 제공하는 과정을 의미합니다.
Supervised Learning
지도 학습은 알고리즘이 레이블이 있는 훈련 데이터에서 학습하여 예측이나 결정을 내리는 기계 학습 접근 방식입니다.
Temperature (LLM)
LLM에서 온도는 생성된 응답의 무작위성을 제어합니다.
Tokenization
토큰화는 입력 문자열을 더 작고 관리 가능한 조각인 토큰으로 변환하는 과정입니다.
Tokens (AI)
AI에서 토큰은 알고리즘이 언어를 이해하고 생성하기 위해 처리하는 개별 데이터 조각을 의미합니다.
Top-P Sampling
Top-P 샘플링은 누적 확률에 따라 단어를 선택하는 텍스트 생성의 확률적 방법입니다.
Transfer Learning
전이 학습은 한 작업에서 훈련된 모델이 관련 작업의 성능을 향상시키기 위해 조정되는 기계 학습 기술입니다.
Transformer Architecture
트랜스포머 아키텍처는 순차 데이터를 효율적으로 처리하도록 설계된 딥 러닝 모델입니다.
Unsupervised Learning
비지도 학습은 기존 레이블 없이 입력 데이터를 분석하고 클러스터링하는 기계 학습 기술입니다.
Vector Database
벡터 데이터베이스는 고차원 벡터를 효율적으로 저장하고 쿼리하기 위해 설계된 전문 데이터베이스입니다.
Vector Search
벡터 검색은 항목의 벡터 표현을 비교하여 데이터를 검색하는 방법입니다.
Zero-Shot Learning
제로샷 학습은 모델이 이전 예시 없이 데이터를 인식하고 분류할 수 있도록 하는 기계 학습 접근 방식입니다.
40 개의 용어
챗봇
Agent Handoff
에이전트 핸드오프는 챗봇이 고객의 질문을 해결할 수 없을 때 대화 내용을 인간 에이전트에게 전달하는 과정입니다.
AI Customer Service
AI 고객 서비스는 고객 지원 상호작용을 자동화하고 향상시키기 위해 인공지능 기술을 사용하는 것을 의미합니다.
Canned Response
Canned responses는 챗봇이 일반적인 문의에 빠른 답변을 제공하기 위해 사용하는 미리 작성된 답변입니다.
Chat Bubble Widget
채팅 버블 위젯은 고객이 웹사이트나 애플리케이션에서 챗봇과 원활하게 상호작용할 수 있도록 하는 사용자 인터페이스 요소입니다.
Chatbot
챗봇은 사용자를 돕기 위해 인간의 대화를 시뮬레이션하는 AI 기반 소프트웨어입니다.
Chatbot Knowledge Base
챗봇 지식 베이스는 챗봇이 사용자 질문에 정확한 답변을 제공하기 위해 사용하는 구조화된 정보 저장소입니다.
Chatbot Persona
챗봇 페르소나는 챗봇이 사용자와 효과적으로 소통하기 위해 채택하는 독특한 성격과 목소리입니다.
Chatbot Session
챗봇 세션은 사용자와 챗봇 간의 정의된 상호작용 기간입니다.
Chatbot Small Talk
챗봇 스몰 토크는 AI 챗봇이 사용자와의 관계를 구축하기 위해 참여하는 캐주얼한 상호작용을 의미합니다.
Chatbot Training
챗봇 교육은 AI 챗봇이 사용자 질문을 정확하게 이해하고 응답하도록 가르치는 과정입니다.
Chatbot Trigger
챗봇 트리거는 챗봇의 자동 응답을 시작하는 미리 정의된 조건입니다.
Chatbot Widget
챗봇 위젯은 웹사이트나 애플리케이션에 내장된 도구로, 사용자와 실시간으로 소통할 수 있게 해줍니다.
Conversation History
대화 기록은 사용자와 챗봇 간의 모든 상호작용을 기록한 것입니다.
Conversational AI
대화형 AI는 기계가 자연어 처리 및 기계 학습을 사용하여 인간 대화를 시뮬레이션할 수 있게 하는 기술입니다.
Decision Tree Chatbot
결정 트리 챗봇은 특정 결과에 도달하기 위해 사용자를 질문의 구조화된 흐름으로 안내하는 AI 기반 도구입니다.
Dialog Flow
Dialog Flow는 대화형 인터페이스를 구축하기 위해 설계된 자연어 처리 플랫폼입니다.
Dialog Tree
대화 트리는 챗봇 디자인에서 사용자 입력에 따라 상호작용이 전개되는 대화 경로의 구조화된 흐름입니다.
Embed Code
임베드 코드는 챗봇과 같은 도구를 웹사이트에 통합할 수 있도록 해주는 HTML 조각입니다.
Entity Extraction
엔티티 추출은 텍스트 데이터에서 주요 정보를 식별하고 분류하는 과정입니다.
Exit Intent Trigger
Exit intent trigger는 사용자가 웹사이트를 떠나려 할 때를 감지하는 데 사용되는 기술입니다.
Fallback Intent
Fallback intent는 챗봇이 사용자의 입력을 이해하지 못할 때 사용하는 기본 응답 메커니즘입니다.
FAQ Bot
FAQ 봇은 자주 묻는 질문에 자동으로 답변하도록 설계된 AI 챗봇입니다.
Hybrid Chatbot
하이브리드 챗봇은 효과적인 고객 서비스를 제공하기 위해 인공지능과 인간 지원을 결합합니다.
Intent Classification
의도 분류는 대화에서 사용자의 입력 뒤에 있는 의도를 결정하는 과정입니다.
Intent Recognition
의도 인식은 사용자의 입력에서 의도를 식별하는 과정으로, 효과적인 챗봇 상호작용에 필수적입니다.
Lead Capture Bot
리드 캡처 봇은 방문자와 소통하고 그들의 연락처 정보를 수집하도록 설계된 AI 기반 대화형 도구입니다.
Multilingual Chatbot
다국어 챗봇은 여러 언어를 이해하고 응답할 수 있는 AI 기반 대화형 에이전트입니다.
Natural Language Generation (NLG)
자연어 생성(NLG)은 구조화된 데이터를 인간이 읽을 수 있는 텍스트로 변환하는 AI의 한 분야입니다.
NLP Chatbot
NLP 챗봇은 인간 언어를 이해하고 응답하는 AI 기반의 대화형 에이전트입니다.
Omnichannel Chatbot
옴니채널 챗봇은 여러 커뮤니케이션 채널에서 원활한 고객 경험을 제공하는 대화형 에이전트입니다.
Proactive Chat
프로액티브 채팅은 웹사이트 방문자가 참여하기 전에 대화를 시작하는 관행을 의미합니다.
Qualification Bot
자격 봇은 미리 정의된 기준에 따라 리드를 평가하고 자격을 부여하기 위해 설계된 AI 기반 도구입니다.
Rule-Based Chatbot
규칙 기반 챗봇은 사용자와 상호작용하기 위해 미리 정의된 규칙을 따르는 자동화된 대화형 에이전트의 일종입니다.
Sentiment Analysis
감정 분석은 일련의 단어 뒤에 있는 감정적 톤을 결정하는 과정입니다.
Slot Filling
슬롯 채우기는 챗봇 상호작용에서 특정 정보를 추출하여 사용자 요청을 완료하는 과정입니다.
Transactional Bot
트랜잭션 봇은 사용자를 위한 특정 거래 또는 행동을 촉진하도록 설계된 AI 기반 챗봇입니다.
Typing Indicator
타이핑 인디케이터는 채팅 인터페이스에서 시스템이 응답을 생성하고 있음을 사용자에게 알리는 시각적 신호입니다.
Utterance (Chatbot)
챗봇에서 발화란 사용자가 챗봇이 처리하는 모든 음성 또는 텍스트 입력을 의미합니다.
Voice Bot
음성 봇은 사용자와 음성 언어를 통해 상호작용하며 응답과 도움을 제공하는 AI 시스템입니다.
Welcome Message (Chatbot)
챗봇의 환영 메시지는 사용자 상호작용의 분위기를 설정하는 초기 인사입니다.
40 개의 용어
CX 및 지원
Abandonment Rate
이탈률은 프로세스를 완료하기 전에 떠나는 사용자 비율을 나타냅니다.
Average Handle Time (AHT)
평균 처리 시간(AHT)은 고객 상호작용을 처리하는 데 소요되는 평균 시간으로, 대화 시간과 후속 시간 모두를 포함합니다.
Average Resolution Time
평균 해결 시간(ART)은 고객 문의 또는 문제를 해결하는 데 걸리는 평균 시간을 측정합니다.
Case Deflection
사례 전환은 효과적인 셀프 서비스 옵션을 제공하여 직접적인 고객 지원 문의를 최소화하는 전략입니다.
CES (Customer Effort Score)
고객 노력 점수(CES)는 고객이 서비스나 제품과 상호작용하는 것이 얼마나 쉬운지를 측정합니다.
Churn Prediction
이탈 예측은 제품이나 서비스를 중단할 가능성이 있는 고객을 식별하는 과정을 의미합니다.
Churn Rate
이탈률은 특정 기간 동안 서비스를 중단한 고객의 비율입니다.
Contact Center
연락 센터는 여러 채널을 통해 고객 상호작용을 관리하는 중앙 허브입니다.
CRM (Customer Relationship Management)
CRM은 회사의 현재 및 잠재 고객과의 상호작용을 관리하기 위한 전략입니다.
Cross-Sell
교차 판매는 고객의 구매 여정 중 관련 제품이나 서비스를 제안하는 관행입니다.
CSAT (Customer Satisfaction Score)
CSAT, 또는 고객 만족도 점수는 고객이 비즈니스의 제품이나 서비스에 얼마나 만족하는지를 정량화합니다.
Customer Experience (CX)
고객 경험(CX)은 고객이 브랜드와의 여정 전반에 걸쳐 가지는 전반적인 인식과 상호작용을 의미합니다.
Customer Feedback Loop
고객 피드백 루프는 제품과 서비스를 개선하기 위해 고객 피드백을 수집하고 분석하는 지속적인 과정입니다.
Customer Journey
고객 여정은 고객이 브랜드와 상호작용할 때 겪는 과정으로, 인식에서 구매 및 그 이후까지 포함됩니다.
Customer Lifetime Value (LTV)
고객 생애 가치(LTV)는 비즈니스가 고객과의 전체 관계 동안 기대하는 총 수익입니다.
Customer Onboarding
고객 온보딩은 새로운 사용자가 제품이나 서비스에 효과적으로 익숙해지도록 돕는 과정입니다.
Customer Retention
고객 유지는 시간이 지남에 따라 기존 고객을 브랜드에 참여시키고 충성도를 유지하는 과정입니다.
Customer Segmentation
고객 세분화는 공유된 특성에 따라 고객 기반을 구별된 그룹으로 나누는 과정입니다.
Customer Success
고객 성공은 고객이 제품이나 서비스를 사용할 때 원하는 결과를 달성하도록 보장하는 사전 예방적 접근 방식입니다.
Customer Support Automation
고객 지원 자동화는 고객 문의 및 문제를 인간의 개입 없이 처리하기 위해 기술을 사용하는 것입니다.
Deflection Rate
Deflection Rate는 인간의 개입 없이 해결된 고객 문의의 비율을 측정합니다.
Escalation (Customer Service)
고객 서비스에서의 에스컬레이션은 고객 문제를 더 높은 수준의 지원으로 전환하는 과정을 의미합니다.
First Contact Resolution (FCR)
첫 번째 연락 해결(FCR)은 서비스 제공자와의 첫 번째 상호작용 중에 고객의 문제를 해결하는 능력입니다.
First Response Time (FRT)
첫 응답 시간(FRT)은 고객이 지원 채널로부터 초기 응답을 받기까지 걸리는 시간입니다.
Helpdesk
헬프데스크는 고객 문의 및 문제에 대한 지원과 솔루션을 제공하는 서비스입니다.
Knowledge Management
지식 관리는 조직의 지식과 정보를 생성, 공유, 사용 및 관리하는 과정입니다.
Lead Generation
리드 생성은 잠재 고객을 제품이나 서비스에 대한 관심으로 유도하고 전환하는 과정입니다.
Multichannel Customer Service
멀티채널 고객 서비스는 여러 커뮤니케이션 채널을 통해 고객에게 지원을 제공하는 것을 의미합니다.
NPS (Net Promoter Score)
NPS, 또는 넷 프로모터 점수는 고객이 회사의 제품이나 서비스를 추천할 가능성에 기반하여 고객 충성도와 만족도를 측정하는 지표입니다.
Omnichannel Support
옴니채널 지원은 다양한 채널과 접점에서 원활한 고객 서비스 경험을 의미합니다.
Queue Time (Customer Service)
고객 서비스에서 대기 시간은 고객이 지원을 받기 전에 기다리는 기간입니다.
Resolution Rate
해결 비율은 추가적인 에스컬레이션 없이 성공적으로 해결된 상호작용의 비율을 나타냅니다.
Self-Service
셀프 서비스는 고객이 직접 지원 없이 독립적으로 정보와 서비스에 접근할 수 있도록 합니다.
Service Level Objective (SLO)
서비스 수준 목표(SLO)는 서비스의 성능에 연결된 특정 측정 가능한 목표입니다.
SLA (Service Level Agreement)
서비스 수준 계약(SLA)은 제공자와 클라이언트 간의 예상 서비스 수준을 설명하는 공식 문서입니다.
Ticket Routing
티켓 라우팅은 특정 기준에 따라 고객 문의를 적절한 지원 에이전트에게 전달하는 과정입니다.
Ticket System
티켓 시스템은 고객 지원 요청을 조직하고 관리하는 도구입니다.
Upsell
업셀링은 고객이 원래 구매한 제품을 향상시키기 위해 더 비싼 아이템이나 추가 기능을 구매하도록 유도하는 관행입니다.
User Engagement
사용자 참여는 사용자가 제품이나 서비스와 얼마나 효과적으로 상호작용하는지를 측정하는 지표입니다.
Voice of Customer (VoC)
고객의 목소리(VoC)는 제품이나 서비스에 대한 고객의 경험에 대한 피드백과 통찰력을 의미합니다.
40 개의 용어
기술
API Key
API 키는 API에 요청을 하는 클라이언트를 인증하는 데 사용되는 고유 식별자입니다.
Caching (Web)
캐싱은 접근 속도와 성능을 개선하기 위해 파일이나 데이터의 복사본을 저장하는 과정입니다.
CCPA (California Consumer Privacy Act)
CCPA는 주민들에게 개인 데이터와 개인정보에 대한 향상된 권리를 부여하는 캘리포니아 법입니다.
CDN (Content Delivery Network)
콘텐츠 전송 네트워크(CDN)는 사용자의 지리적 위치에 따라 웹 콘텐츠를 제공하는 분산 서버 시스템입니다.
Cookie Consent
쿠키 동의란 사용자의 장치에 쿠키를 저장하기 전에 사용자 허가를 받는 과정을 의미합니다.
Cosine Similarity
코사인 유사성은 다차원 공간에서 두 벡터 사이의 각도의 코사인을 측정합니다.
Data Anonymization
데이터 익명화는 데이터 세트에서 개인 식별 정보를 제거하는 과정으로, 데이터를 개인과 연결할 수 없도록 만듭니다.
Data Lake
데이터 레이크는 필요할 때까지 원시 데이터를 원래 형식으로 저장하는 중앙 집중식 저장소입니다.
Data Pipeline
데이터 파이프라인은 데이터의 이동 및 변환을 자동화하는 일련의 데이터 처리 단계입니다.
Data Residency
데이터 레지던시는 데이터가 저장되고 처리되는 물리적 또는 지리적 위치를 의미합니다.
Data Warehouse
데이터 웨어하우스는 대량의 구조화된 데이터와 비구조화된 데이터를 저장, 관리 및 분석하기 위한 중앙 집중형 저장소입니다.
Database Sharding
데이터베이스 샤딩은 데이터베이스를 더 작고 관리하기 쉬운 조각인 샤드로 나누는 관행입니다.
DPA (Data Processing Agreement)
데이터 처리 계약(DPA)은 개인 데이터를 처리하는 당사자의 책임을 명시하는 법적 계약입니다.
Edge Computing
엣지 컴퓨팅은 데이터 소스에 더 가까운 곳에서 계산 및 데이터 저장을 수행하는 분산 컴퓨팅 패러다임입니다.
Encryption at Rest
휴지 상태에서의 암호화는 저장된 데이터를 무단 접근으로부터 보호하는 보안 조치입니다.
End-to-End Encryption
종단 간 암호화(End-to-End Encryption, E2EE)는 통신하는 사용자만 메시지를 읽을 수 있는 데이터 전송 방법입니다.
ETL (Extract, Transform, Load)
ETL은 다양한 출처에서 데이터를 추출하고, 원하는 형식으로 변환한 후, 목표 시스템에 적재하는 데이터 처리 프레임워크입니다.
Event-Driven Architecture
이벤트 중심 아키텍처(EDA)는 시스템 구성 요소가 이벤트를 통해 통신하는 설계 패턴입니다.
GDPR
GDPR(일반 데이터 보호 규정)은 EU의 포괄적인 데이터 보호 법률입니다.
GraphQL
GraphQL은 클라이언트가 필요한 데이터만 요청할 수 있게 해주는 API용 쿼리 언어입니다.
HIPAA
HIPAA, 즉 건강 보험 이동성과 책임 법안은 환자 건강 정보를 보호하기 위해 설계된 미국 법률입니다.
JSON-LD
JSON-LD는 JSON을 사용하여 연결된 데이터를 인코딩하는 방법입니다.
JWT (JSON Web Token)
JWT (JSON 웹 토큰)는 두 당사자 간에 전송될 주장을 나타내는 간결하고 URL 안전한 수단입니다.
Load Balancing
로드 밸런싱은 네트워크 트래픽을 여러 서버에 분산시켜 자원 사용을 최적화하고 처리량을 극대화하는 과정입니다.
Message Queue
메시지 큐는 애플리케이션이 신뢰할 수 있고 비동기적인 방식으로 메시지를 보내고 받을 수 있는 통신 방법입니다.
Microservices
마이크로서비스는 애플리케이션을 느슨하게 결합된 서비스의 모음으로 구조화하는 아키텍처 스타일입니다.
OAuth 2.0
OAuth 2.0은 제3자 애플리케이션이 HTTP 서비스에서 사용자 계정에 제한된 접근을 얻을 수 있도록 하는 인증 프레임워크입니다.
PII (Personally Identifiable Information)
PII는 이름, 주소, 전화번호와 같이 개인을 식별하는 데 사용될 수 있는 모든 정보를 의미합니다.
Rate Limiting
속도 제한은 사용자가 지정된 시간 내에 서비스에 요청할 수 있는 수를 제어하는 데 사용되는 기술입니다.
REST API
REST API는 시스템이 HTTP를 통해 통신할 수 있도록 설계된 네트워크 애플리케이션을 위한 아키텍처 스타일입니다.
SAML
SAML(보안 주장 마크업 언어)은 당사자 간의 인증 및 권한 부여 데이터를 교환하기 위한 XML 기반 프로토콜입니다.
Schema.org
Schema.org는 웹에서 구조화된 데이터에 대한 공유 어휘 모음을 제공하는 협력 프로젝트입니다.
Serverless Computing
서버리스 컴퓨팅은 클라우드 제공자가 기계 자원의 할당을 동적으로 관리하는 클라우드 컴퓨팅 실행 모델입니다.
Sitemap.xml
Sitemap.xml은 검색 엔진이 웹사이트의 구조를 이해하는 데 도움을 주기 위해 웹사이트의 모든 페이지를 나열한 파일입니다.
SOC 2
SOC 2는 보안, 가용성, 처리 무결성, 기밀성 및 개인 정보 보호라는 다섯 가지 신뢰 서비스 기준에 따라 고객 데이터를 관리하기 위한 프레임워크입니다.
SSO (Single Sign-On)
SSO(싱글 사인온)는 사용자가 하나의 로그인 자격 증명으로 여러 애플리케이션에 접근할 수 있도록 합니다.
Structured Data (SEO)
구조화된 데이터는 웹페이지 콘텐츠에 대한 정보를 검색 엔진에 제공하기 위한 표준화된 형식입니다.
Webhook
웹후크는 특정 이벤트가 발생할 때 한 애플리케이션이 다른 애플리케이션에 실시간 데이터를 전송하는 방법입니다.
Webhook Signature
웹훅 서명은 웹훅 메시지의 진위를 보장하는 암호화 코드입니다.
WebSocket
WebSocket은 사용자의 브라우저와 서버 간의 쌍방향 상호작용 통신을 가능하게 하는 통신 프로토콜입니다.
20 개의 용어
음성 및 다중 모드
AI Image Generation
AI 이미지 생성은 인공지능을 사용하여 텍스트 설명이나 기타 형태의 입력으로부터 이미지를 생성하는 과정입니다.
ASR (Automatic Speech Recognition)
ASR 또는 자동 음성 인식은 음성 언어를 텍스트로 변환하는 기술입니다.
Conversational IVR
대화형 IVR는 자연어 처리를 사용하여 사용자 문의를 이해하고 응답하는 인터랙티브 음성 응답 시스템입니다.
DALL-E
DALL-E는 텍스트 설명에서 이미지를 생성하는 AI 모델입니다.
GPT-4V (Vision)
GPT-4V (Vision)은 시각적 입력을 기반으로 응답을 해석하고 생성하는 고급 AI 모델입니다.
IVR (Interactive Voice Response)
IVR은 발신자가 음성 또는 키패드 입력을 통해 컴퓨터 시스템과 상호작용할 수 있도록 하는 기술입니다.
Lip-Sync AI
Lip-Sync AI는 시각적인 입 움직임을 음성 오디오와 일치시켜 현실적인 음성 애니메이션을 생성하는 기술을 의미합니다.
Multimodal Agent
멀티모달 에이전트는 텍스트, 음성 및 이미지와 같은 여러 상호작용 방식을 처리하고 통합하는 AI 시스템입니다.
Neural Voice
Neural Voice는 자연스러운 억양과 명료함으로 인간의 말을 모방하는 AI 생성 음성을 의미합니다.
OCR (Optical Character Recognition)
OCR은 스캔한 종이 문서나 이미지와 같은 다양한 유형의 문서를 편집 가능하고 검색 가능한 데이터로 변환하는 기술입니다.
Speech Emotion Detection
음성 감정 인식은 음성 패턴을 통해 인간의 감정을 식별하는 기술입니다.
STT (Speech-to-Text)
STT, 즉 음성 인식 텍스트 변환은 구어를 텍스트로 변환하는 기술입니다.
TTS (Text-to-Speech)
TTS(텍스트 음성 변환)는 텍스트를 음성 출력으로 변환하는 기술입니다.
Video AI
비디오 AI는 인공지능을 사용하여 비디오 콘텐츠를 분석, 생성 또는 향상시키는 것을 의미합니다.
Vision LLM
Vision LLM은 음성 입력을 효과적으로 처리하고 이해하도록 설계된 고급 언어 모델입니다.
Visual Search
비주얼 검색은 온라인에서 정보나 제품을 찾기 위해 텍스트 대신 이미지를 사용하는 과정입니다.
Voice Agent
음성 에이전트는 음성 명령과 응답을 통해 사용자와 상호작용하는 AI 기반 시스템입니다.
Voice AI
음성 AI는 기계가 인간의 말을 이해하고 생성할 수 있도록 하는 인공지능 기술을 의미합니다.
Voice Cloning
음성 클로닝은 AI를 사용하여 사람의 목소리의 합성 복제본을 만드는 과정입니다.
Wake Word Detection
웨이크 워드 감지는 음성 비서를 활성화하기 위해 특정 구문이나 단어를 식별하는 기술입니다.
20 개의 용어
마케팅 및 판매
A/B Testing
A/B 테스트는 웹페이지 또는 제품의 두 가지 버전을 비교하여 어떤 것이 더 나은 성과를 내는지를 결정하는 방법입니다.
CAC (Customer Acquisition Cost)
고객 획득 비용(CAC)은 새로운 고객을 확보하는 데 드는 총 비용입니다.
Cart Abandonment
장바구니 포기는 잠재 고객이 온라인 쇼핑 장바구니에 아이템을 추가하지만 구매를 완료하지 않고 사이트를 떠나는 현상입니다.
Conversion Funnel
전환 퍼널은 고객이 인식에서 구매까지의 여정을 설명하는 마케팅 모델입니다.
Conversion Rate Optimization (CRO)
전환율 최적화(CRO)는 웹사이트에서 원하는 행동을 취하는 사용자 비율을 증가시키는 과정입니다.
Demand Generation
수요 생성은 제품이나 서비스에 대한 관심과 인식을 창출하는 것을 목표로 하는 마케팅 전략입니다.
Drip Campaign
드립 캠페인은 특정 트리거에 따라 시간에 따라 고객에게 자동화된 메시지를 보내는 마케팅 전략입니다.
ICP (Ideal Customer Profile)
이상적인 고객 프로필(ICP)은 비즈니스의 제품이나 서비스로 가장 큰 혜택을 받을 수 있는 고객 유형에 대한 자세한 설명입니다.
Inbound Marketing
인바운드 마케팅은 가치 있는 콘텐츠와 경험을 통해 고객을 유치하는 데 중점을 둔 전략입니다.
Lead Magnet
리드 마그넷은 잠재 고객에게 연락처 정보를 대가로 제공되는 인센티브입니다.
LTV/CAC Ratio
LTV/CAC 비율은 고객의 평생 가치와 해당 고객을 인수하는 데 드는 비용 간의 관계를 측정합니다.
Marketing Attribution
마케팅 귀속은 고객 행동 및 전환에 기여하는 마케팅 노력을 식별하는 과정입니다.
MQL (Marketing Qualified Lead)
마케팅 적격 리드(MQL)는 특정 행동을 통해 귀하의 제품이나 서비스에 관심을 보인 잠재 고객입니다.
Multivariate Testing
다변량 테스트는 여러 변수를 동시에 테스트하여 어떤 조합이 가장 잘 수행되는지를 결정하는 기술입니다.
Outbound Marketing
아웃바운드 마케팅은 직접적인 커뮤니케이션 채널을 통해 잠재 고객에게 도달하는 것을 목표로 하는 능동적인 마케팅 전략입니다.
Personalization (Marketing)
마케팅에서 개인화는 개별 고객의 선호도와 행동에 맞춰 콘텐츠와 경험을 조정하는 것을 의미합니다.
Retargeting
리타게팅은 브랜드나 웹사이트와 이전에 상호작용한 사용자와 다시 연결하는 데 중점을 둔 마케팅 전략입니다.
ROAS (Return on Ad Spend)
ROAS는 광고에 지출한 유로당 생성된 수익을 측정하는 마케팅 지표입니다.
ROI (Marketing Return on Investment)
ROI, 즉 투자 수익률은 투자 대비 수익성을 측정합니다.
SQL (Sales Qualified Lead)
판매 적격 리드(SQL)는 특정 기준에 따라 유료 고객으로 전환될 가능성이 높다고 판단된 잠재 고객입니다.