200 個術語 · 6 個類別
AI 與聊天機器人詞彙表
以簡單易懂的語言定義 AI、聊天機器人、客戶體驗、語音和行銷術語——全在一個地方。
40 個術語
AI 核心
AI Agent
AI 代理是一種使用人工智慧來執行任務並自主與用戶互動的軟體程式。
AI Hallucination
AI幻覺發生在人工智慧生成虛假或誤導性信息時。
AI Inference
AI 推論是使用訓練過的 AI 模型根據新的數據進行預測或決策的過程。
Attention Mechanism
注意力機制允許AI模型專注於輸入數據的特定部分，增強其理解和回應生成能力。
Autonomous Agent
自主代理是一種能夠獨立執行任務和做出決策的AI系統，通常在動態環境中運作。
BERT
BERT（來自變壓器的雙向編碼器表示）是一種語言表示模型，旨在理解搜索查詢或文本中單詞的上下文。
Chain-of-Thought Prompting
思維鏈提示是一種技術，鼓勵AI逐步闡述其推理過程。
Claude (AI)
Claude (AI)是一個先進的人工智慧模型，旨在進行自然語言理解和生成。
Context Window
上下文窗口是AI模型處理的文本或數據範圍，以理解和生成回應。
Deep Learning
深度學習是機器學習的一個子集，使用多層神經網絡來分析和解釋複雜數據。
Embeddings
嵌入是單詞或短語的向量表示，捕捉其在連續空間中的意義。
Few-Shot Learning
少量學習是一種機器學習方法，模型僅通過少量的訓練範例來學習執行任務。
Fine-Tuning
微調是將預訓練的AI模型調整以改善其在特定任務上性能的過程。
GPT (Generative Pre-trained Transformer)
GPT 是一種先進的 AI 模型，旨在根據輸入數據生成連貫且具有上下文相關性的文本。
Knowledge Graph
知識圖譜是信息的結構化表示，連接實體及其關係。
LLM (Large Language Model)
大型語言模型（LLM）是一種 AI 系統，旨在根據大量數據集理解和生成類似人類的文本。
Mixture of Experts (MoE)
專家混合（MoE）是一種機器學習技術，利用多個模型來優化決策過程。
Model Distillation
模型蒸餾是一個過程，旨在減少機器學習模型的大小，同時保持其性能。
Model Quantization
模型量化是減少機器學習模型中使用的數字精度的過程，以減少其大小並提高性能。
Multimodal AI
多模態人工智慧是指能夠處理和理解多種形式信息的人工智慧系統，例如文本、圖像和音頻。
Neural Network
神經網絡是一種受生物神經網絡啟發的計算系統，這些神經網絡構成了動物的大腦。
NLP (Natural Language Processing)
NLP 是人工智慧的一個分支，使機器能夠理解和處理人類語言。
NLU (Natural Language Understanding)
自然語言理解（NLU）是人工智慧的一個子領域，使機器能夠理解人類語言。
Prompt Engineering
提示工程是設計和完善輸入提示以優化AI回應的過程。
Prompt Injection
提示注入是一種用戶操縱輸入以影響AI輸出的方式。
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
RAG 是一種通過從外部來源檢索相關信息來增強 AI 生成的回應的方法。
Reinforcement Learning
強化學習是一種機器學習，代理人通過獲得獎勵或懲罰來學習做出決策。
RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback)
RLHF 是一種機器學習方法，使 AI 系統能夠從人類反饋中學習，以提高其性能。
Semantic Search
語義搜索是指理解用戶查詢背後意圖的過程，以提供更相關的搜索結果。
Supervised Learning
監督學習是一種機器學習方法，算法從標記的訓練數據中學習，以進行預測或決策。
Temperature (LLM)
LLM中的溫度控制生成回應的隨機性。
Tokenization
標記化是將輸入字符串轉換為更小、可管理的單位，稱為標記的過程。
Tokens (AI)
AI 中的 tokens 指的是被算法處理的單個數據片段，以理解和生成語言。
Top-P Sampling
Top-P 取樣是一種基於其累積概率的文本生成概率方法。
Transfer Learning
轉移學習是一種機器學習技術，其中在一個任務上訓練的模型被調整以提高在相關任務上的性能。
Transformer Architecture
變壓器架構是一種深度學習模型，旨在高效處理序列數據。
Unsupervised Learning
無監督學習是一種機器學習技術，分析和聚類輸入數據而不需要預先存在的標籤。
Vector Database
向量資料庫是一種專門設計的資料庫，旨在高效地存儲和查詢高維向量。
Vector Search
向量搜索是一種通過比較項目的向量表示來搜索數據的方法。
Zero-Shot Learning
零樣本學習是一種機器學習方法，使模型能夠在沒有先前範例的情況下識別和分類數據。
40 個術語
聊天機器人
Agent Handoff
代理轉交是當聊天機器人無法解決客戶查詢時，將對話轉移給人類代理的過程。
AI Customer Service
AI客戶服務是指利用人工智慧技術來自動化和增強客戶支持互動。
Canned Response
預設回覆是聊天機器人用來快速回答常見詢問的預先撰寫的回覆。
Chat Bubble Widget
聊天氣泡小工具是一種用戶界面元素，允許客戶在網站或應用程序上與聊天機器人無縫互動。
Chatbot
聊天機器人是一種由人工智慧驅動的軟體，模擬人類對話以協助使用者。
Chatbot Knowledge Base
聊天機器人知識庫是一個結構化的信息庫，聊天機器人用來提供準確的用戶查詢答案。
Chatbot Persona
聊天機器人角色是聊天機器人為有效地與用戶互動而採用的獨特個性和聲音。
Chatbot Session
聊天機器人會話是用戶與聊天機器人之間的定義互動期間。
Chatbot Small Talk
聊天機器人小對話是指AI聊天機器人進行的隨意互動，以建立與用戶的關係。
Chatbot Training
聊天機器人訓練是教導AI聊天機器人準確理解和回應用戶查詢的過程。
Chatbot Trigger
聊天機器人觸發器是一個預定義的條件，會啟動聊天機器人的自動回應。
Chatbot Widget
聊天機器人小工具是一種嵌入在網站或應用程式上的工具，能夠與用戶進行實時通信。
Conversation History
對話歷史是指用戶與聊天機器人之間所有互動的記錄。
Conversational AI
對話式人工智慧是一種技術，允許機器使用自然語言處理和機器學習來模擬人類對話。
Decision Tree Chatbot
決策樹聊天機器人是一種由人工智慧驅動的工具，通過一系列結構化問題引導用戶達成特定結果。
Dialog Flow
Dialog Flow 是一個自然語言處理平台，旨在構建對話介面。
Dialog Tree
對話樹是聊天機器人設計中結構化的對話路徑流，決定了如何根據用戶輸入展開互動。
Embed Code
嵌入代碼是一段HTML代碼，允許您將工具（如聊天機器人）整合到您的網站中。
Entity Extraction
實體提取是從文本數據中識別和分類關鍵信息的過程。
Exit Intent Trigger
退出意圖觸發器是一種用於檢測用戶即將離開網站的技術。
Fallback Intent
回退意圖是聊天機器人在無法理解用戶輸入時使用的默認響應機制。
FAQ Bot
FAQ機器人是一種設計用來自動回答常見問題的人工智慧聊天機器人。
Hybrid Chatbot
混合聊天機器人結合了人工智能和人類支持，以提供有效的客戶服務。
Intent Classification
意圖分類是確定用戶在對話中輸入背後意圖的過程。
Intent Recognition
意圖識別是從用戶輸入中識別用戶意圖的過程，對於有效的聊天機器人互動至關重要。
Lead Capture Bot
潛在客戶捕捉機器人是一種由人工智慧驅動的對話工具，旨在吸引訪客並收集他們的聯絡資訊。
Multilingual Chatbot
多語言聊天機器人是一種由人工智慧驅動的對話代理，能夠理解和回應多種語言。
Natural Language Generation (NLG)
自然語言生成（NLG）是人工智慧的一個分支，將結構化數據轉換為人類可讀的文本。
NLP Chatbot
NLP聊天機器人是一種由AI驅動的對話代理，能理解並回應人類語言。
Omnichannel Chatbot
全通道聊天機器人是一種對話代理，提供多個通信渠道之間無縫的客戶體驗。
Proactive Chat
主動聊天是指在網站訪客參與之前主動發起對話的做法。
Qualification Bot
資格機器人是一種基於人工智慧的工具，旨在根據預定標準評估和資格審核潛在客戶。
Rule-Based Chatbot
基於規則的聊天機器人是一種自動化的對話代理，遵循預定義的規則與用戶互動。
Sentiment Analysis
情感分析是確定一系列詞語背後情感基調的過程。
Slot Filling
插槽填充是在聊天機器人互動中提取特定信息以完成用戶請求的過程。
Transactional Bot
交易型機器人是一種由人工智慧驅動的聊天機器人，旨在促進用戶的特定交易或行動。
Typing Indicator
輸入指示器是聊天界面中的一個視覺提示，告訴用戶系統正在生成回應。
Utterance (Chatbot)
聊天機器人中的 utterance 指的是用戶所說或輸入的任何內容，該內容會被聊天機器人處理。
Voice Bot
語音機器人是一種通過口語與用戶互動的人工智慧系統，提供回應和協助。
Welcome Message (Chatbot)
聊天機器人的歡迎訊息是設定用戶互動基調的初始問候。
40 個術語
CX 與支援
Abandonment Rate
放棄率是指在完成過程之前離開的用戶百分比。
Average Handle Time (AHT)
平均處理時間 (AHT) 是處理客戶互動所花費的平均時間，包括通話和後續時間。
Average Resolution Time
平均解決時間（ART）衡量解決客戶查詢或問題所需的平均時間。
Case Deflection
案例轉移是一種通過提供有效的自助服務選項來最小化直接客戶支持查詢的策略。
CES (Customer Effort Score)
客戶努力分數（CES）衡量客戶與服務或產品互動的容易程度。
Churn Prediction
流失預測是指識別可能停止使用產品或服務的客戶的過程。
Churn Rate
流失率是指在特定時間範圍內停止使用服務的客戶百分比。
Contact Center
聯絡中心是一個集中管理客戶互動的中心，涵蓋多個渠道。
CRM (Customer Relationship Management)
CRM 是一種管理公司與當前及潛在客戶互動的策略。
Cross-Sell
交叉銷售是在客戶購買過程中，向他們建議相關產品或服務的做法。
CSAT (Customer Satisfaction Score)
CSAT，或客戶滿意度分數，量化客戶對企業產品或服務的滿意程度。
Customer Experience (CX)
客戶體驗 (CX) 是指客戶在整個旅程中與品牌的整體感知和互動。
Customer Feedback Loop
客戶反饋循環是一個持續收集和分析客戶反饋以改善產品和服務的過程。
Customer Journey
客戶旅程是客戶在與品牌互動時所經歷的過程，從認知到購買及其後的體驗。
Customer Lifetime Value (LTV)
客戶終身價值 (LTV) 是企業預期從客戶整個關係中獲得的總收入。
Customer Onboarding
客戶上線是幫助新用戶有效熟悉產品或服務的過程。
Customer Retention
客戶留存是保持現有客戶隨著時間的推移與品牌保持參與和忠誠的過程。
Customer Segmentation
客戶細分是將客戶基礎根據共享特徵劃分為不同組別的過程。
Customer Success
客戶成功是一種主動的方法，確保客戶在使用產品或服務時達成他們所期望的結果。
Customer Support Automation
客戶支持自動化利用技術處理客戶查詢和問題，而無需人類干預。
Deflection Rate
偏轉率衡量在沒有人工干預的情況下解決的客戶詢問的百分比。
Escalation (Customer Service)
客戶服務中的升級是指將客戶問題轉交給更高層級支持的過程。
First Contact Resolution (FCR)
首次聯繫解決（FCR）是指在客戶與服務提供者的第一次互動中解決客戶問題的能力。
First Response Time (FRT)
首次回應時間 (FRT) 是客戶從支持渠道收到初始回覆所需的時間。
Helpdesk
幫助台是一項提供支持和解決客戶詢問及問題的服務。
Knowledge Management
知識管理是創建、分享、使用和管理組織知識和信息的過程。
Lead Generation
潛在客戶生成是吸引和轉化潛在客戶對產品或服務產生興趣的過程。
Multichannel Customer Service
多渠道客戶服務是指通過多種通信渠道為客戶提供支持。
NPS (Net Promoter Score)
NPS，或淨推廣者分數，是一種用來衡量客戶忠誠度和滿意度的指標，基於他們推薦公司產品或服務的可能性。
Omnichannel Support
全通道支持是指在各種渠道和接觸點之間提供無縫的客戶服務體驗。
Queue Time (Customer Service)
客戶服務中的排隊時間是客戶在獲得協助之前等待的時間。
Resolution Rate
解決率是指成功解決的互動百分比，無需進一步升級。
Self-Service
自助服務允許客戶在沒有直接協助的情況下獨立訪問信息和服務。
Service Level Objective (SLO)
服務水平目標 (SLO) 是與服務性能相關的具體可衡量目標。
SLA (Service Level Agreement)
服務水平協議（SLA）是一份正式文件，概述了提供者與客戶之間預期的服務水平。
Ticket Routing
票務路由是根據特定標準將客戶查詢指向適當支持代理的過程。
Ticket System
票務系統是一種組織和管理客戶支持請求的工具。
Upsell
升級銷售是鼓勵客戶購買更昂貴的商品或附加產品以增強其原始購買的一種做法。
User Engagement
用戶參與是衡量用戶與產品或服務互動的有效性。
Voice of Customer (VoC)
顧客之聲 (VoC) 是指從顧客那裡收集的有關他們對產品或服務的體驗的反饋和見解。
40 個術語
技術
API Key
API 金鑰是一個獨特的識別碼，用於驗證向 API 發送請求的客戶端。
Caching (Web)
快取是儲存檔案或數據副本以提高訪問速度和性能的過程。
CCPA (California Consumer Privacy Act)
CCPA是一項加州法律，賦予居民有關其個人數據和隱私的增強權利。
CDN (Content Delivery Network)
內容傳遞網路（CDN）是一個分佈式伺服器系統，根據用戶的地理位置提供網頁內容。
Cookie Consent
Cookie 同意是指在儲存 Cookie 到用戶設備之前獲取用戶許可的過程。
Cosine Similarity
餘弦相似度測量多維空間中兩個向量之間的角度餘弦值。
Data Anonymization
數據匿名化是從數據集中移除個人可識別信息的過程，使得無法將數據與個人聯繫起來。
Data Lake
數據湖是一個集中式的存儲庫，能夠以其原生格式存儲大量的原始數據，直到需要使用為止。
Data Pipeline
數據管道是一系列數據處理步驟，自動化數據的移動和轉換。
Data Residency
數據居留是指數據存儲和處理的物理或地理位置。
Data Warehouse
數據倉庫是一個集中式的存儲庫，用於存儲、管理和分析大量結構化和非結構化數據。
Database Sharding
資料庫分片是將資料庫拆分為更小、更易於管理的部分，稱為分片。
DPA (Data Processing Agreement)
資料處理協議（DPA）是一種法律合同，概述了各方在處理個人資料時的責任。
Edge Computing
邊緣計算是一種分散式計算範式，將計算和數據存儲更接近數據來源。
Encryption at Rest
靜態加密是一種安全措施，保護存儲的數據免受未經授權的訪問。
End-to-End Encryption
端對端加密（E2EE）是一種數據傳輸方法，只有通訊的用戶可以閱讀消息。
ETL (Extract, Transform, Load)
ETL是一個數據處理框架，涉及從各種來源提取數據，將其轉換為所需格式，並將其加載到目標系統中。
Event-Driven Architecture
事件驅動架構（EDA）是一種設計模式，系統組件通過事件進行通信。
GDPR
GDPR，即一般數據保護條例，是歐盟的一項全面數據保護法。
GraphQL
GraphQL 是一種用於 API 的查詢語言，允許客戶端僅請求所需的數據。
HIPAA
HIPAA，即健康保險可攜性和責任法案，是一項旨在保護病人健康信息的美國法律。
JSON-LD
JSON-LD是一種使用JSON編碼鏈接數據的方法。
JWT (JSON Web Token)
JWT（JSON Web Token）是一種緊湊的、URL安全的方式，用於表示在兩個方之間傳輸的聲明。
Load Balancing
負載平衡是將網絡流量分配到多個伺服器的過程，以優化資源使用並最大化吞吐量。
Message Queue
消息隊列是一種應用程序以可靠和異步方式發送和接收消息的通信方法。
Microservices
微服務是一種架構風格，將應用程式結構化為一組鬆散耦合的服務。
OAuth 2.0
OAuth 2.0 是一個授權框架，使第三方應用程式能夠獲得對 HTTP 服務上用戶帳戶的有限訪問權限。
PII (Personally Identifiable Information)
PII 是任何可以用來識別個體的信息，例如姓名、地址和電話號碼。
Rate Limiting
速率限制是一種技術，用於控制用戶在指定時間內對服務的請求數量。
REST API
REST API 是一種設計網絡應用程序的架構風格，允許系統通過 HTTP 進行通信。
SAML
SAML（安全聲明標記語言）是一種基於 XML 的協議，用於在各方之間交換身份驗證和授權數據。
Schema.org
Schema.org 是一個合作項目，提供一套用於網絡上結構化數據的共享詞彙。
Serverless Computing
無伺服器計算是一種雲計算執行模型，雲服務提供商動態管理機器資源的分配。
Sitemap.xml
Sitemap.xml 是一個列出網站所有頁面的文件，以幫助搜索引擎理解其結構。
SOC 2
SOC 2 是一個基於五個信任服務標準（安全性、可用性、處理完整性、保密性和隱私）的客戶數據管理框架。
SSO (Single Sign-On)
SSO（單一登入）允許用戶使用一組登錄憑證訪問多個應用程序。
Structured Data (SEO)
結構化數據是一種標準化格式，用於向搜索引擎提供有關網頁內容的信息。
Webhook
Webhook 是一種方法，允許一個應用程序在特定事件發生時，將即時數據發送到另一個應用程序。
Webhook Signature
Webhook 簽名是一種加密代碼，確保 webhook 消息的真實性。
WebSocket
WebSocket 是一種通信協議，能夠實現用戶瀏覽器與伺服器之間的雙向互動通信。
20 個術語
語音與多模態
AI Image Generation
AI 圖像生成是利用人工智慧從文本描述或其他形式的輸入創建圖像的過程。
ASR (Automatic Speech Recognition)
ASR，即自動語音識別，是一種將口語轉換為文本的技術。
Conversational IVR
對話式IVR是一種互動式語音響應系統，利用自然語言處理來理解和回應用戶的詢問。
DALL-E
DALL-E 是一個從文本描述生成圖像的 AI 模型。
GPT-4V (Vision)
GPT-4V (視覺) 是一種先進的 AI 模型，根據視覺輸入解釋和生成回應。
IVR (Interactive Voice Response)
IVR 是一種技術，允許來電者通過語音或按鍵輸入與計算機系統互動。
Lip-Sync AI
Lip-Sync AI 是指將視覺口部動作與語音音頻對齊的技術，以創建逼真的語音動畫。
Multimodal Agent
多模態代理是一種AI系統，能夠處理和整合多種互動模式，例如文本、語音和圖像。
Neural Voice
神經語音是指由人工智慧生成的語音，模仿人類語音，具有自然的語調和清晰度。
OCR (Optical Character Recognition)
OCR是一種技術，將不同類型的文件，如掃描的紙質文件或圖像，轉換為可編輯和可搜索的數據。
Speech Emotion Detection
語音情感檢測是識別人類情感的技術，通過聲音模式進行識別。
STT (Speech-to-Text)
STT，或語音轉文字，是一種將口語轉換為書面文本的技術。
TTS (Text-to-Speech)
TTS (文本轉語音) 是一種將文字轉換為語音輸出的技術。
Video AI
視頻人工智慧是指使用人工智慧來分析、生成或增強視頻內容。
Vision LLM
Vision LLM 是一個先進的語言模型，旨在有效處理和理解語音輸入。
Visual Search
視覺搜尋是使用圖像而非文字在線查找信息或產品的過程。
Voice Agent
語音代理是一種由人工智慧驅動的系統，通過語音命令和回應與用戶互動。
Voice AI
語音 AI 是指使機器能夠理解和生成人體語音的人工智慧技術。
Voice Cloning
語音複製是使用人工智慧創建一個人聲音的合成複製品的過程。
Wake Word Detection
喚醒詞檢測是一種技術，用於識別特定的短語或單詞以啟動語音助手。
20 個術語
行銷與銷售
A/B Testing
A/B 測試是一種比較兩個網頁或產品版本的方法，以確定哪一個表現更佳。
CAC (Customer Acquisition Cost)
客戶獲取成本（CAC）是獲取新客戶的總成本。
Cart Abandonment
購物車放棄是潛在客戶將商品添加到其網上購物車中，但在未完成購買的情況下離開網站的現象。
Conversion Funnel
轉換漏斗是一種營銷模型，說明了客戶從認知到購買的旅程。
Conversion Rate Optimization (CRO)
轉換率優化 (CRO) 是提高在網站上執行所需行動的用戶百分比的過程。
Demand Generation
需求生成是一種行銷策略，旨在創造對產品或服務的興趣和認識。
Drip Campaign
滴灌行銷是一種行銷策略，根據特定觸發器向客戶發送自動化消息。
ICP (Ideal Customer Profile)
理想客戶檔案（ICP）是對最能從企業的產品或服務中受益的客戶類型的詳細描述。
Inbound Marketing
內部行銷是一種專注於通過有價值的內容和體驗吸引客戶的策略。
Lead Magnet
引導磁鐵是一種提供給潛在客戶的獎勵，以換取他們的聯絡資訊。
LTV/CAC Ratio
LTV/CAC 比率衡量客戶的終身價值與獲取該客戶的成本之間的關係。
Marketing Attribution
行銷歸因是識別哪些行銷努力對客戶行動和轉換有貢獻的過程。
MQL (Marketing Qualified Lead)
市場合格潛在客戶（MQL）是指通過特定行為表現出對您的產品或服務感興趣的潛在客戶。
Multivariate Testing
多變量測試是一種同時測試多個變量的技術，以確定哪種組合表現最佳。
Outbound Marketing
外部行銷是一種主動的行銷策略，旨在通過直接溝通渠道接觸潛在客戶。
Personalization (Marketing)
行銷中的個性化是指根據個別客戶的偏好和行為來定制內容和體驗。
Retargeting
再定位是一種行銷策略，專注於重新吸引之前與品牌或網站互動過的用戶。
ROAS (Return on Ad Spend)
ROAS是一個行銷指標，用於衡量每花費一歐元廣告所產生的收入。
ROI (Marketing Return on Investment)
ROI，或投資報酬率，衡量投資相對於其成本的盈利能力。
SQL (Sales Qualified Lead)
銷售合格潛在客戶（SQL）是根據特定標準被認為更有可能轉化為付費客戶的潛在客戶。